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Zhongwei Li
2025-11-30 08:40:24 +08:00
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11
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3
README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,3 @@
# ddd
Domain-Driven Design (DDD) tools and best practices

61
plugin.lock.json Normal file
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}
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93
skills/ddd-strategic-design/SKILL.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,93 @@
---
name: ddd-strategic-design
description: Guide for DDD strategic design - analyzing domains through structured questioning, conducting stakeholder interviews (PM/domain experts/users), and producing Bounded Context analysis, Context Maps, and Ubiquitous Language. Use when user needs help understanding domain boundaries, planning domain interviews, or structuring DDD strategic artifacts.
---
# DDD Strategic Design
## Overview
This skill guides Domain-Driven Design strategic analysis through systematic questioning and interview planning. It helps extract domain knowledge from chaotic inputs, structure interviews with different stakeholders, and produce standard DDD strategic outputs.
## Workflow
### Phase 1: Input Diagnosis
When user provides unclear or mixed information about a system:
1. **Identify what you have**: Analyze the input type (code, documents, verbal description, requirements)
2. **Identify what's missing**: Determine gaps in domain understanding
3. **Ask clarifying questions** to establish:
- Business context and goals
- Key user roles and workflows
- System boundaries and constraints
- Existing pain points or complexity
**Questioning principles:**
- Start broad, then narrow down
- Ask one question at a time to avoid overwhelming
- Use "why" to uncover business rules
- Use "what if" to discover edge cases
- Use "who" to identify stakeholders and their needs
### Phase 2: Domain Exploration
Guide domain discovery through progressive questioning:
1. **Identify core business concepts**: What are the key entities, events, and processes?
2. **Find natural boundaries**: Where do terms mean different things? Where do teams/processes separate?
3. **Discover business rules**: What constraints, validations, or policies exist?
4. **Map workflows**: How do different parts of the system interact?
**Red flags for context boundaries:**
- Same term with different meanings in different areas
- Different teams owning different parts of workflow
- Independent change cycles
- Different data consistency requirements
### Phase 3: Interview Planning
When user needs to interview stakeholders, generate targeted question sets:
**For Product Managers** - See `references/pm-questions.md`:
- Business goals and priorities
- Success metrics
- Roadmap and constraints
**For Domain Experts** - See `references/expert-questions.md`:
- Business rules and terminology
- Edge cases and exceptions
- Domain constraints and invariants
**For End Users** - See `references/user-questions.md`:
- Actual workflows and pain points
- Task sequences and decision points
- Desired outcomes
### Phase 4: Synthesis and Output
Transform gathered knowledge into DDD artifacts:
1. **Bounded Context Analysis** - Document each context's purpose, boundaries, and responsibilities
2. **Context Map** - Visualize relationships between contexts using standard DDD patterns
3. **Ubiquitous Language** - Create glossary of domain terms with precise definitions
See `references/output-templates.md` for detailed formats and examples.
## Iterative Refinement
Domain understanding evolves. After initial analysis:
- Identify remaining ambiguities
- Suggest follow-up questions
- Validate assumptions with stakeholders
- Refine boundaries based on new insights
## References
This skill includes interview question templates and output format guides:
- `references/pm-questions.md` - Question framework for Product Manager interviews
- `references/expert-questions.md` - Question framework for Domain Expert interviews
- `references/user-questions.md` - Question framework for End User interviews
- `references/output-templates.md` - Templates for Bounded Context analysis, Context Map, and Ubiquitous Language

136
skills/ddd-strategic-design/references/expert-questions.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,136 @@
# Domain Expert Interview Questions
領域專家訪談的目標是挖掘深層的業務規則、術語定義、以及複雜的領域邏輯。這些知識是建立 Ubiquitous Language 和識別 Bounded Context 邊界的關鍵。
## Phase 1: 術語與概念澄清
**目的：建立精確的領域詞彙，發現同名異義或異名同義的情況**
1. 在你的工作中，最常用的專業術語有哪些？
2. [針對特定術語] 這個詞在你的領域中具體是什麼意思？
3. 有沒有同一個詞在不同情境下意思不一樣的情況？
4. 有沒有外行人容易誤解的術語？
5. 有哪些術語是業界標準，哪些是公司內部特有的？
**追問技巧：**
- "你能舉個具體的例子嗎？" - 用實例驗證理解
- "這個術語和 [另一個相似術語] 有什麼不同？" - 區分細微差異
- "新人常常會把這個詞理解錯成什麼？" - 找出常見誤區
## Phase 2: 業務規則與不變條件
**目的：挖掘核心業務規則、invariants、以及領域約束**
1. 在你的領域中，有哪些「絕對不能違反」的規則？
2. 什麼情況下 [某個操作] 是不被允許的？
3. 如果 [某個規則] 被打破，會發生什麼問題？
4. 這些規則的來源是什麼？（法規、業務慣例、技術限制？）
5. 這些規則會改變嗎？什麼情況下會改變？
**追問技巧：**
- "為什麼會有這條規則？" - 理解規則背後的原因
- "這條規則有例外嗎？" - 發現特殊情況
- "如果不遵守這個規則，誰會受影響？" - 理解影響範圍
## Phase 3: 領域事件與狀態轉換
**目的：識別關鍵的領域事件，理解實體的生命週期和狀態機**
1. 在你的日常工作中，有哪些重要的「事情發生了」的時刻？
2. 當 [某個事件] 發生時，接下來通常會發生什麼？
3. [某個實體] 會經歷哪些狀態？如何從一個狀態轉換到另一個？
4. 什麼情況下狀態轉換會失敗？
5. 有哪些事件是需要立即通知其他人或系統的？
**追問技巧：**
- "這個事件可以被撤銷嗎？" - 理解可逆性
- "這個事件的發生順序重要嗎？" - 識別時序約束
- "如果這個事件沒有被記錄會怎樣？" - 理解事件的重要性
## Phase 4: 計算與決策邏輯
**目的：理解複雜的計算公式、評分機制、或決策流程**
1. [某個值] 是如何計算出來的？
2. 在做 [某個決策] 時，你會考慮哪些因素？
3. 有沒有一些經驗法則或啟發式方法？
4. 這個計算 / 決策有精確的公式嗎，還是依賴專家判斷？
5. 什麼情況下計算結果需要人工覆核？
**追問技巧：**
- "能否用一個具體的例子走一遍計算過程？" - 驗證理解
- "這個公式中哪些參數最關鍵？" - 識別核心因素
- "有沒有邊界值或特殊情況需要特別處理？" - 發現邊界條件
## Phase 5: 異常情況與邊界案例
**目的：發現容易被忽略的特殊情況，這些往往揭示了隱藏的複雜度**
1. 在實際工作中，有哪些「例外情況」需要特殊處理？
2. 最讓你頭痛的邊界案例是什麼？
3. 新手最容易在哪裡犯錯？
4. 有沒有一些「理論上不該發生但實際上會發生」的情況？
5. 當系統出現錯誤時，你如何判斷和處理？
**追問技巧：**
- "這種情況多久會遇到一次？" - 評估頻率
- "處理這種情況的標準流程是什麼？" - 理解處理機制
- "如果處理不當會有什麼風險？" - 評估嚴重性
## Phase 6: 資料與資訊流
**目的：理解資料如何流動，哪些資料是權威來源，哪些是衍生的**
1. 這份資料的權威來源 (Source of Truth) 是哪裡？
2. 這份資料會同步到哪些地方？
3. 資料的時效性要求是什麼？（即時、近即時、最終一致？）
4. 如果兩個地方的資料不一致，以哪個為準？
5. 資料的完整性和準確性如何驗證？
**追問技巧：**
- "這份資料可以被修改嗎？什麼情況下可以修改？" - 理解可變性
- "這份資料需要保存多久？" - 理解生命週期
- "誰有權限存取 / 修改這份資料？" - 理解權限邊界
## Phase 7: 與其他領域的互動
**目的：識別 Bounded Context 之間的邊界和整合點**
1. 你的工作需要和哪些其他部門 / 團隊協作？
2. 你需要從其他系統獲取哪些資訊？
3. 你產出的資訊會被誰使用？
4. 在協作過程中，有沒有遇到「他們用的詞和我們不一樣」的情況？
5. 跨部門協作時，最常遇到的問題是什麼？
**追問技巧：**
- "你們之間是如何交接資訊的？" - 理解整合方式
- "對方提供的資訊格式符合你的需求嗎？" - 發現適配問題
- "如果對方的系統出問題，你這邊會受什麼影響？" - 理解耦合度
## Phase 8: 時間與並發考量
**目的：理解時間相關的業務規則和並發情況下的處理邏輯**
1. 這個操作有時間限制嗎？（截止日期、有效期限、時效性？）
2. 如果兩個人同時進行 [某個操作]，會發生什麼？
3. 歷史資料的處理方式是什麼？需要追溯修改嗎？
4. 有沒有「生效日期」或「排程執行」的概念？
5. 時區或營業時間會影響業務邏輯嗎？
**追問技巧：**
- "如果操作超過時限會怎樣？" - 理解超時處理
- "能否回到過去的某個時間點查看狀態？" - 理解歷史追蹤需求
- "這個操作可以被排程延後執行嗎？" - 理解時序彈性
## 訪談後整理重點
根據領域專家訪談，應該能整理出：
1. **Ubiquitous Language 詞彙表** - 精確定義的領域術語
2. **核心業務規則清單** - invariants 和約束條件
3. **領域事件目錄** - 關鍵的業務事件和觸發條件
4. **狀態機圖** - 重要實體的狀態轉換
5. **異常處理機制** - 邊界案例和例外情況
6. **Context 邊界訊號** - 術語衝突、團隊邊界、資料權威來源的差異
記住：領域專家提供的是深度知識，但可能缺乏全局視角。需要與 PM 和用戶訪談結合，才能建立完整的領域理解。

606
skills/ddd-strategic-design/references/output-templates.md Normal file
View File

@@ -0,0 +1,606 @@
# DDD Strategic Design Output Templates
本文件提供三種核心 DDD 戰略設計產出物的標準格式和範例。
---
## 1. Bounded Context Analysis
### 目的
記錄每個 Bounded Context 的職責、邊界、以及與其他 Context 的關係。
### 格式
```markdown
# Bounded Context: [Context 名稱]
## 概述
[1-2 段描述這個 Context 的核心職責和存在理由]
## 業務能力
- [此 Context 提供的核心業務能力 1]
- [此 Context 提供的核心業務能力 2]
- [此 Context 提供的核心業務能力 3]
## 領域分類
- **類型**: Core Domain / Supporting Subdomain / Generic Subdomain
- **戰略重要性**: High / Medium / Low
- **複雜度**: High / Medium / Low
## Ubiquitous Language (核心術語)
| 術語 | 定義 | 備註 |
|------|------|------|
| [術語 1] | [在此 Context 中的精確定義] | [與其他 Context 的差異或特殊說明] |
| [術語 2] | [在此 Context 中的精確定義] | [與其他 Context 的差異或特殊說明] |
## 核心實體與聚合
- **[聚合名稱 1]**: [簡述聚合根和主要實體]
- **[聚合名稱 2]**: [簡述聚合根和主要實體]
## 關鍵領域事件
- [領域事件 1]: [發生時機和意義]
- [領域事件 2]: [發生時機和意義]
## 邊界與職責
### 包含的職責
- [明確屬於此 Context 的職責 1]
- [明確屬於此 Context 的職責 2]
### 排除的職責 (不負責)
- [明確不屬於此 Context 的職責 1]
- [明確不屬於此 Context 的職責 2]
## 對外整合點
| 整合對象 | 整合方式 | 資料流向 | 說明 |
|----------|----------|----------|------|
| [其他 Context] | [ACL/OHS/etc] | [雙向/單向] | [整合目的和內容] |
## 團隊與所有權
- **負責團隊**: [團隊名稱]
- **主要聯絡人**: [姓名/角色]
- **決策權**: [此 Context 的設計決策由誰負責]
## 技術考量
- **主要技術棧**: [程式語言、框架]
- **資料儲存**: [資料庫類型]
- **部署方式**: [獨立服務 / 模組 / 函式庫]
## 演化歷史與未來規劃
- **當前狀態**: [現況描述]
- **已知問題**: [技術債或設計問題]
- **未來規劃**: [預期的變化或改善方向]
```
### 範例
```markdown
# Bounded Context: Order Management (訂單管理)
## 概述
Order Management Context 負責處理客戶訂單的完整生命週期，從訂單建立、驗證、到履行協調。這是電商平台的核心 Context，直接影響營收和客戶體驗。
## 業務能力
- 接收和驗證客戶訂單
- 計算訂單總價 (含稅、折扣、運費)
- 協調庫存預留和付款處理
- 追蹤訂單狀態和進度
- 處理訂單修改和取消
## 領域分類
- **類型**: Core Domain
- **戰略重要性**: High
- **複雜度**: High
## Ubiquitous Language (核心術語)
| 術語 | 定義 | 備註 |
|------|------|------|
| Order (訂單) | 客戶購買意圖的正式記錄，包含商品、數量、價格和配送資訊 | 不同於 Cart (購物車)，Order 代表已承諾的交易 |
| Order Line (訂單項目) | 訂單中的單一商品項目，包含 SKU、數量、單價 | 可獨立取消或退貨 |
| Order Status (訂單狀態) | 訂單當前所處的階段 | 可能的值: Pending, Confirmed, Shipped, Delivered, Cancelled |
| Fulfillment (履行) | 完成訂單的實體流程，包含撿貨、包裝、出貨 | 由 Warehouse Context 負責實際執行 |
## 核心實體與聚合
- **Order Aggregate**: Order (聚合根)、OrderLine、ShippingAddress、BillingAddress
- **Pricing Aggregate**: Price、Discount、TaxRate
## 關鍵領域事件
- OrderPlaced: 訂單建立時發布，觸發庫存預留和付款流程
- OrderConfirmed: 付款成功後發布，觸發履行流程
- OrderCancelled: 訂單取消時發布，釋放已預留資源
## 邊界與職責
### 包含的職責
- 訂單資料的完整性和一致性
- 訂單狀態的生命週期管理
- 訂單相關的業務規則驗證
- 訂單事件的發布
### 排除的職責 (不負責)
- 實際的庫存扣減 (由 Inventory Context 負責)
- 付款交易處理 (由 Payment Context 負責)
- 物流配送執行 (由 Warehouse Context 負責)
- 商品資訊維護 (由 Catalog Context 負責)
## 對外整合點
| 整合對象 | 整合方式 | 資料流向 | 說明 |
|----------|----------|----------|------|
| Inventory Context | Event-Driven | 雙向 | 請求庫存預留，接收庫存確認 |
| Payment Context | ACL | 單向 (Order→Payment) | 發起付款請求 |
| Warehouse Context | OHS | 單向 (Order→Warehouse) | 下達履行指令 |
| Catalog Context | ACL | 單向 (Order→Catalog) | 查詢商品資訊和價格 |
## 團隊與所有權
- **負責團隊**: 交易核心團隊 (Transaction Core Team)
- **主要聯絡人**: Alice Chen (Tech Lead)
- **決策權**: 訂單領域模型由交易核心團隊決策，需與產品團隊協調業務需求
## 技術考量
- **主要技術棧**: Java 17, Spring Boot, PostgreSQL
- **資料儲存**: PostgreSQL (交易資料), Redis (快取)
- **部署方式**: 獨立微服務，容器化部署
## 演化歷史與未來規劃
- **當前狀態**: 已上線運行 2 年，穩定支援日均 10 萬筆訂單
- **已知問題**: 訂單修改邏輯過於複雜，有重構需求
- **未來規劃**: 考慮引入 Event Sourcing 來更好地追蹤訂單變更歷史
```
---
## 2. Context Map (上下文映射圖)
### 目的
視覺化展示 Bounded Contexts 之間的關係和整合模式。
### Context Mapping Patterns (關係模式)
#### 團隊協作模式
- **Partnership (夥伴關係)**: 兩個團隊緊密合作，共同演化
- **Shared Kernel (共享核心)**: 兩個 Context 共享部分領域模型
- **Customer-Supplier (客戶-供應商)**: 下游團隊依賴上游團隊提供的介面
#### 獨立演化模式
- **Conformist (遵從者)**: 下游完全接受上游的模型，無議價能力
- **Anticorruption Layer (防腐層 - ACL)**: 下游建立轉換層來隔離上游影響
- **Open Host Service (開放主機服務 - OHS)**: 上游提供標準化的公開 API
- **Published Language (公開語言)**: 使用行業標準格式 (如 JSON Schema)
#### 特殊模式
- **Separate Ways (分道揚鑣)**: 兩個 Context 完全獨立，無整合
- **Big Ball of Mud (大泥球)**: 混亂無邊界的遺留系統
### 文字格式
```markdown
# Context Map: [系統名稱]
## Contexts Overview
### [Context A]
- **類型**: Core Domain
- **團隊**: [團隊名稱]
### [Context B]
- **類型**: Supporting Subdomain
- **團隊**: [團隊名稱]
## Context Relationships
### [Context A] → [Context B]: [關係模式]
- **方向**: A 依賴 B / B 依賴 A / 雙向依賴
- **整合方式**: REST API / Event Bus / Shared Database / RPC
- **資料流**: [什麼資料在兩者間流動]
- **說明**: [為什麼選擇這種關係模式]
### [Context B] ← [Context C]: [關係模式]
- **方向**: ...
- **整合方式**: ...
- **資料流**: ...
- **說明**: ...
```
### 圖形格式 (Mermaid)
```mermaid
graph TB
subgraph "Core Domain"
OrderMgmt[Order Management]
end
subgraph "Supporting Subdomains"
Inventory[Inventory]
Payment[Payment]
Warehouse[Warehouse]
end
subgraph "Generic Subdomains"
Notification[Notification]
Catalog[Catalog]
end
OrderMgmt -->|ACL| Payment
OrderMgmt -->|Event-Driven| Inventory
OrderMgmt -->|OHS| Warehouse
OrderMgmt -->|ACL| Catalog
Warehouse -->|Partnership| Inventory
OrderMgmt -.->|Conformist| Notification
classDef core fill:#f96,stroke:#333,stroke-width:4px
classDef supporting fill:#9cf,stroke:#333,stroke-width:2px
classDef generic fill:#cfc,stroke:#333,stroke-width:1px
class OrderMgmt core
class Inventory,Payment,Warehouse supporting
class Notification,Catalog generic
```
### 範例
```markdown
# Context Map: E-Commerce Platform
## Contexts Overview
### Order Management (訂單管理)
- **類型**: Core Domain
- **團隊**: Transaction Core Team
- **職責**: 訂單生命週期管理
### Inventory (庫存管理)
- **類型**: Supporting Subdomain
- **團隊**: Supply Chain Team
- **職責**: 庫存追蹤和預留
### Payment (付款處理)
- **類型**: Supporting Subdomain
- **團隊**: Payment Team
- **職責**: 金流處理和對帳
### Warehouse (倉儲管理)
- **類型**: Supporting Subdomain
- **團隊**: Operations Team
- **職責**: 訂單履行和物流
### Catalog (商品目錄)
- **類型**: Generic Subdomain
- **團隊**: Content Team
- **職責**: 商品資訊管理
### Notification (通知服務)
- **類型**: Generic Subdomain
- **團隊**: Platform Team
- **職責**: 郵件、簡訊、推播通知
## Context Relationships
### Order Management → Inventory: Event-Driven (事件驅動)
- **方向**: 雙向依賴
- **整合方式**: Message Queue (RabbitMQ)
- **資料流**:
- Order→Inventory: InventoryReservationRequested 事件
- Inventory→Order: InventoryReserved / InventoryUnavailable 事件
- **說明**: 使用事件驅動確保庫存預留的非同步處理，避免阻塞訂單建立流程
### Order Management → Payment: Anticorruption Layer (防腐層)
- **方向**: Order 依賴 Payment
- **整合方式**: REST API with ACL
- **資料流**: 付款請求和結果查詢
- **說明**: Payment Context 的模型較複雜且經常變動，使用 ACL 隔離變化，Order Context 內部使用簡化的付款模型
### Order Management → Warehouse: Open Host Service (開放主機服務)
- **方向**: Order 依賴 Warehouse
- **整合方式**: Warehouse 提供標準化 REST API
- **資料流**: 履行指令 (Fulfillment Order)
- **說明**: Warehouse 作為多個上游 Context 的服務提供者，提供穩定的公開介面
### Order Management → Catalog: Anticorruption Layer (防腐層)
- **方向**: Order 依賴 Catalog
- **整合方式**: GraphQL API with ACL
- **資料流**: 商品資訊查詢 (價格、庫存狀態)
- **說明**: Catalog 的資料模型面向內容管理，與 Order 的交易模型不同，使用 ACL 轉換
### Warehouse ↔ Inventory: Partnership (夥伴關係)
- **方向**: 雙向緊密協作
- **整合方式**: Direct API calls + Shared Events
- **資料流**: 實體庫存變動、撿貨確認
- **說明**: 兩個團隊共同負責實體庫存的準確性，需要緊密協作和共同演化
### Order Management → Notification: Conformist (遵從者)
- **方向**: Order 依賴 Notification
- **整合方式**: Event Bus (單向)
- **資料流**: 訂單狀態通知請求
- **說明**: Notification 是通用服務，Order 接受其定義的事件格式，不需要轉換層
## Strategic Decisions
1. **為何 Order 與 Inventory 使用事件驅動？**
- 庫存預留可能需要等待，不適合同步 API
- 解耦兩個 Context，允許獨立擴展
2. **為何需要多個 ACL？**
- Payment 和 Catalog 的模型差異大，直接使用會污染 Order 的領域模型
- ACL 提供穩定的內部介面，隔離外部變化
3. **Warehouse 為何選擇 OHS？**
- 多個上游 Context 需要倉儲服務 (Order, Return, Transfer)
- 標準化介面降低維護成本
```
---
## 3. Ubiquitous Language Glossary (統一語言詞彙表)
### 目的
記錄整個系統或特定 Bounded Context 內的精確術語定義，確保團隊溝通無歧義。
### 格式
```markdown
# Ubiquitous Language: [Context 或系統名稱]
## 如何使用本詞彙表
- **範圍**: 本詞彙表涵蓋 [具體範圍]
- **維護**: 由 [負責人/團隊] 維護
- **更新頻率**: 每當新增或修改術語時立即更新
---
## [分類 1: 例如「核心實體」]
### [術語 1]
- **英文**: [English Term]
- **定義**: [清晰、無歧義的定義]
- **範例**: [實際使用的例子]
- **關聯術語**: [相關的其他術語]
- **注意事項**: [常見誤解或與其他 Context 的差異]
### [術語 2]
- **英文**: [English Term]
- **定義**: ...
## [分類 2: 例如「狀態與生命週期」]
...
## [分類 3: 例如「業務規則與約束」]
...
```
### 範例
```markdown
# Ubiquitous Language: Order Management Context
## 如何使用本詞彙表
- **範圍**: Order Management Bounded Context 內使用的所有領域術語
- **維護**: 由 Transaction Core Team 維護
- **更新頻率**: 每當新增或修改術語時立即更新
- **版本**: v2.3 (2025-10-20)
---
## 核心實體
### Order (訂單)
- **英文**: Order
- **定義**: 客戶向系統提交的購買承諾，包含一個或多個商品項目、配送資訊、和付款資訊。訂單一旦建立，即產生履行義務。
- **範例**: "訂單 #ORD-20251020-00123 包含 3 個訂單項目"
- **關聯術語**: Order Line, Order Status, Fulfillment
- **注意事項**:
- 不同於 Cart (購物車): Cart 是暫時的、可隨意修改的，Order 是正式的承諾
- 不同於 Fulfillment Context 的 "Fulfillment Order": 那是倉儲執行視角，我們的 Order 是交易視角
### Order Line (訂單項目)
- **英文**: Order Line / Line Item
- **定義**: 訂單中的單一商品項目，包含 SKU、數量、單價、和小計。Order Line 是訂單的組成部分,不能獨立存在。
- **範例**: "訂單項目: SKU-12345 × 2,單價 NT$500,小計 NT$1000"
- **關聯術語**: Order, SKU, Quantity
- **注意事項**:
- 可以單獨取消或退貨,但仍屬於父訂單
- 價格在 Order Line 建立時鎖定,不受之後的 Catalog 價格變動影響
### Customer (客戶)
- **英文**: Customer
- **定義**: 在系統中下訂單的自然人或法人。在 Order Context 中,我們只關心客戶的識別 (Customer ID) 和聯絡資訊,不處理客戶資料的完整管理。
- **範例**: "客戶 #CUST-789 下了新訂單"
- **關聯術語**: Order, Shipping Address, Billing Address
- **注意事項**:
- 客戶的詳細資料 (會員等級、偏好等) 由 Customer Context 管理
- 我們只儲存訂單所需的最小客戶資訊副本
---
## 狀態與生命週期
### Order Status (訂單狀態)
- **英文**: Order Status
- **定義**: 訂單在其生命週期中的當前階段。狀態轉換遵循特定的業務規則,不可隨意跳躍。
- **可能的值**:
- `Pending`: 訂單已建立,等待付款確認
- `Confirmed`: 付款成功,訂單確認
- `Preparing`: 倉儲正在準備出貨
- `Shipped`: 已出貨
- `Delivered`: 已送達
- `Cancelled`: 已取消
- `Refunded`: 已退款
- **範例**: "訂單狀態從 Confirmed 轉換為 Preparing"
- **關聯術語**: Order, Order Lifecycle, Domain Events
- **注意事項**:
- 狀態轉換會發布 Domain Events
- 某些狀態轉換是不可逆的 (如 Delivered → Pending)
### Fulfillment Status (履行狀態)
- **英文**: Fulfillment Status
- **定義**: 訂單的實體履行進度,獨立於 Order Status 追蹤。這是從 Warehouse Context 同步過來的資訊。
- **可能的值**: `NotStarted`, `InProgress`, `Completed`, `Failed`
- **範例**: "訂單的履行狀態為 InProgress"
- **關聯術語**: Order Status, Warehouse Context
- **注意事項**:
- Fulfillment Status 由 Warehouse 控制,我們只讀取
- Order Status 和 Fulfillment Status 不一定同步更新
---
## 業務規則與約束
### Order Modification Window (訂單修改時間窗)
- **英文**: Order Modification Window
- **定義**: 訂單確認後,客戶可以修改訂單內容的時間限制。超過此時間窗後,修改需要更複雜的流程。
- **規則**: 訂單確認後 30 分鐘內可自由修改,超過後需客服介入
- **範例**: "此訂單已超過修改時間窗,無法自動修改"
- **關聯術語**: Order Status, Order Confirmed
- **注意事項**: 修改時間窗不適用於取消操作,取消有獨立的規則
### Minimum Order Amount (最低訂單金額)
- **英文**: Minimum Order Amount / MOA
- **定義**: 系統接受的訂單總額下限。低於此金額的訂單無法提交。
- **規則**: 一般客戶最低 NT$100,VIP 客戶無限制
- **範例**: "訂單金額 NT$80 低於最低訂單金額,無法提交"
- **關聯術語**: Order Total, Customer Type
- **注意事項**: 不含運費和手續費
### Inventory Reservation Timeout (庫存預留逾時)
- **英文**: Inventory Reservation Timeout
- **定義**: 訂單建立後,系統為其預留庫存的有效時間。超時後,如果訂單仍未付款,預留將被釋放。
- **規則**: 預留時間為 15 分鐘
- **範例**: "訂單 #ORD-123 的庫存預留已逾時"
- **關聯術語**: Order Status, Inventory Context
- **注意事項**: 逾時後訂單狀態變為 Expired,客戶需要重新下單
---
## 領域事件
### OrderPlaced
- **英文**: Order Placed Event
- **定義**: 當客戶成功提交訂單時發布的事件。這是訂單生命週期的起點。
- **觸發時機**: Order 聚合建立並持久化後
- **包含資料**: Order ID, Customer ID, Order Lines, Total Amount, Timestamp
- **訂閱者**: Inventory Context (庫存預留), Payment Context (發起付款), Notification Context (發送確認信)
- **範例**: `OrderPlaced { orderId: "ORD-123", customerId: "CUST-789", totalAmount: 1500 }`
### OrderConfirmed
- **英文**: Order Confirmed Event
- **定義**: 當訂單付款成功,訂單正式確認時發布的事件。
- **觸發時機**: Payment Context 通知付款成功,Order 狀態更新為 Confirmed 後
- **包含資料**: Order ID, Payment ID, Confirmed At
- **訂閱者**: Warehouse Context (開始履行), Notification Context (通知客戶)
- **範例**: `OrderConfirmed { orderId: "ORD-123", paymentId: "PAY-456", confirmedAt: "2025-10-20T10:30:00Z" }`
### OrderCancelled
- **英文**: Order Cancelled Event
- **定義**: 當訂單被取消時發布的事件,無論是客戶主動取消或系統取消。
- **觸發時機**: Order 狀態更新為 Cancelled 後
- **包含資料**: Order ID, Cancellation Reason, Cancelled By, Cancelled At
- **訂閱者**: Inventory Context (釋放預留), Payment Context (退款處理), Notification Context (通知客戶)
- **範例**: `OrderCancelled { orderId: "ORD-123", reason: "Customer Request", cancelledBy: "CUST-789" }`
---
## 值物件 (Value Objects)
### Money (金額)
- **英文**: Money
- **定義**: 表示貨幣金額的值物件,包含數值和幣別。
- **屬性**: `amount` (Decimal), `currency` (String, ISO 4217 code)
- **範例**: `Money { amount: 1500.00, currency: "TWD" }`
- **注意事項**:
- 金額計算必須考慮精度,使用 Decimal 而非 Float
- 不同幣別不可直接相加,需要匯率轉換
### Address (地址)
- **英文**: Address
- **定義**: 表示實體地址的值物件,用於配送和帳單地址。
- **屬性**:
- `recipientName`: 收件人姓名
- `phone`: 聯絡電話
- `postalCode`: 郵遞區號
- `city`: 城市
- `district`: 區域
- `street`: 街道地址
- `details`: 詳細資訊 (樓層、門牌等)
- **範例**:
```
Address {
recipientName: "張小明",
phone: "0912-345-678",
postalCode: "100",
city: "台北市",
district: "中正區",
street: "重慶南路一段 122 號",
details: "3 樓"
}
```
- **注意事項**:
- Address 是 immutable,任何修改都會產生新的 Address 實例
- 驗證邏輯包含郵遞區號和城市的一致性檢查
---
## 跨 Context 術語對照
某些術語在不同 Context 中有不同含義,需要特別注意:
| Order Context | Inventory Context | 說明 |
|---------------|-------------------|------|
| Order | Reservation Request | Order 觸發庫存預留請求 |
| Order Line | Reserved Item | 每個 Order Line 對應一筆庫存預留 |
| Confirmed | Committed | Order 確認對應庫存的正式扣減 |
| Order Context | Warehouse Context | 說明 |
|---------------|-------------------|------|
| Order | Fulfillment Order | 訂單轉為履行指令 |
| Shipped | Out for Delivery | 狀態名稱不同但意義相近 |
| Order Context | Payment Context | 說明 |
|---------------|-------------------|------|
| Order Total | Payment Amount | 金額概念相同,但 Payment 還包含手續費 |
| Order Confirmed | Payment Captured | 確認時機相同,視角不同 |
---
## 版本歷史
- **v2.3 (2025-10-20)**: 新增 Fulfillment Status,澄清與 Order Status 的差異
- **v2.2 (2025-09-15)**: 修正 Order Modification Window 規則,從 15 分鐘調整為 30 分鐘
- **v2.1 (2025-08-01)**: 新增跨 Context 術語對照表
- **v2.0 (2025-06-01)**: 重大改版,引入 Domain Events 章節
- **v1.0 (2025-01-01)**: 初版發布
```
---
## 產出物使用指南
### 何時產出這些文件？
1. **Bounded Context Analysis**:
- 當識別出新的 Context 時
- 當 Context 職責有重大變化時
- 作為新團隊成員的 onboarding 材料
2. **Context Map**:
- 系統架構設計階段
- 規劃跨團隊協作時
- 重構或服務拆分時
- 定期 review (建議每季更新)
3. **Ubiquitous Language**:
- 項目啟動時建立初版
- 持續更新,任何術語變更都要記錄
- 用於解決團隊溝通誤解時
### 文件維護原則
- **Single Source of Truth**: 每個 Context 的分析文件由該 Context 的負責團隊維護
- **Version Control**: 所有文件應納入版本控制,重大變更要有 changelog
- **Living Documentation**: 這些不是一次性產出,要隨著系統演化持續更新
- **Accessibility**: 確保所有相關人員都能輕易存取這些文件
### 輸出格式建議
- **Markdown**: 適合納入版本控制,易於協作編輯
- **Confluence/Notion**: 適合需要豐富排版和快速分享
- **Mermaid/PlantUML**: Context Map 的圖形化表達
- **ADR (Architecture Decision Records)**: 記錄重要的設計決策和權衡

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# Product Manager Interview Questions
產品經理訪談的目標是理解業務目標、優先順序、以及產品策略。這些資訊幫助識別核心域 (Core Domain)、支撐域 (Supporting Subdomain) 和通用域 (Generic Subdomain)。
## Phase 1: 業務背景與目標
**目的：建立業務脈絡，理解為什麼要做這個系統**
1. 這個產品 / 系統要解決什麼業務問題？
2. 主要的商業目標是什麼？（營收、效率、用戶體驗？）
3. 誰是主要的利益相關者？（客戶、內部團隊、合作夥伴？）
4. 這個系統在公司的整體業務中扮演什麼角色？
5. 如果這個系統失敗，對業務的影響是什麼？
**追問技巧：**
- "為什麼這個目標很重要？" - 挖掘深層業務價值
- "有沒有具體的數字目標？" - 理解成功指標
- "有哪些競爭對手在做類似的事情？" - 了解市場定位
## Phase 2: 功能優先順序與範圍
**目的：識別核心域，區分必要功能與次要功能**
1. 如果只能保留三個功能，你會選擇哪三個？為什麼？
2. 哪些功能是產品的競爭優勢？
3. 哪些功能是「必須有」(Must-have)，哪些是「最好有」(Nice-to-have)？
4. 未來 6-12 個月的產品規劃重點是什麼？
5. 有哪些功能是你們刻意不做的？為什麼？
**追問技巧：**
- "這個功能對哪類用戶最重要？" - 識別不同用戶群體
- "如果沒有這個功能會怎樣？" - 測試真實重要性
- "這個功能的投資報酬率如何評估？" - 理解價值衡量
## Phase 3: 流程與決策點
**目的：理解端到端流程，發現關鍵決策點和業務規則**
1. 能否描述一個典型的用戶旅程？從開始到結束？
2. 在這個流程中，有哪些關鍵的決策點？
3. 什麼情況下流程會失敗或需要特殊處理？
4. 哪些步驟是自動化的？哪些需要人工介入？
5. 不同部門或團隊在這個流程中如何協作？
**追問技巧：**
- "這個決策是根據什麼規則做的？" - 挖掘業務規則
- "有沒有例外情況？" - 發現邊界案例
- "這個流程通常需要多長時間？" - 理解時間約束
## Phase 4: 約束與限制
**目的：識別系統邊界、外部依賴和技術 / 業務約束**
1. 有哪些法規或合規要求必須遵守？
2. 系統需要與哪些外部系統整合？
3. 預算和資源的限制是什麼？
4. 時程上有什麼硬性期限嗎？
5. 技術上有哪些限制或偏好？
**追問技巧：**
- "這個限制是可以協商的嗎？" - 區分硬性和軟性約束
- "如果突破這個限制會帶來什麼風險？" - 理解約束的嚴重性
- "有沒有替代方案？" - 探索彈性空間
## Phase 5: 成功指標與驗收標準
**目的：建立清晰的成功定義，幫助後續驗證設計決策**
1. 你如何衡量這個產品是否成功？
2. 有哪些關鍵指標 (KPI) 需要追蹤？
3. 上線後多久會檢視成果？
4. 什麼情況下你會認為需要重大調整？
5. 用戶的成功長什麼樣子？
**追問技巧：**
- "這個指標的目標值是多少？" - 量化期望
- "如何收集這些數據？" - 理解測量機制
- "有沒有領先指標可以提早預測？" - 找出早期信號
## 訪談後整理重點
根據 PM 訪談，應該能識別：
1. **核心域** (Core Domain) - 產品的競爭優勢，業務最關心的部分
2. **支撐域** (Supporting Subdomain) - 必要但不是差異化的功能
3. **通用域** (Generic Subdomain) - 可以用現成解決方案的部分
4. **Bounded Context 候選** - 根據業務能力和功能群組識別的邊界
5. **關鍵業務規則** - 影響設計決策的重要約束
記住：PM 提供的是業務視角，需要與領域專家和終端用戶的訪談交叉驗證。

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skills/ddd-strategic-design/references/user-questions.md Normal file
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# End User Interview Questions
終端使用者訪談的目標是理解真實的使用情境、工作流程、痛點和期望。使用者的實際操作往往揭示了系統真正需要支援的用例，而非理論上的設計。
## Phase 1: 背景與脈絡
**目的：了解使用者的角色、經驗和使用情境**
1. 能否簡單介紹一下你的工作內容？
2. 你每天會花多少時間使用這個系統？
3. 你使用這個系統多久了？
4. 除了這個系統，你還會用哪些工具來完成工作？
5. 你是單獨使用，還是需要與團隊協作？
**追問技巧：**
- "你覺得這個系統在你的工作中重要嗎？" - 理解系統定位
- "如果沒有這個系統，你會怎麼做？" - 了解替代方案
- "有沒有人教過你怎麼用？還是自己摸索的？" - 理解學習曲線
## Phase 2: 典型工作流程
**目的：觀察真實的操作序列，發現用例和任務模式**
1. 能否示範一下你平常是怎麼使用這個系統的？
2. 請描述一個你今天實際完成的任務，從頭到尾是怎麼做的？
3. 這個任務通常需要多長時間？
4. 完成這個任務需要經過哪些步驟？
5. 有沒有一些步驟是你覺得可以跳過或簡化的？
**追問技巧：**
- "為什麼要這樣操作？" - 理解操作背後的意圖
- "有沒有其他方法可以達到同樣的目的？" - 發現替代流程
- "如果這一步出錯，你會怎麼辦？" - 理解錯誤處理
## Phase 3: 痛點與困難
**目的：識別使用者體驗的瓶頸和挫折點，這些往往指向設計改善的機會**
1. 在使用過程中，什麼地方最讓你感到困擾？
2. 有沒有經常出錯或需要重做的步驟？
3. 什麼情況下你會覺得「系統怎麼這麼笨」？
4. 你最希望改善的功能是什麼？
5. 有沒有一些「變通方法」(workaround) 你不得不使用？
**追問技巧：**
- "這個問題多久會遇到一次？" - 評估頻率
- "這個問題會耽誤你多少時間？" - 量化影響
- "你有向誰反映過這個問題嗎？" - 理解溝通管道
## Phase 4: 決策點與判斷
**目的：理解使用者如何做決策，什麼資訊影響他們的選擇**
1. 在 [某個步驟] 你如何決定要選擇哪個選項？
2. 你需要哪些資訊來做這個決定？
3. 有時候會選錯嗎？什麼情況下會選錯？
4. 做這個決定時，你會考慮哪些因素？
5. 如果不確定該怎麼選，你會怎麼辦？
**追問技巧：**
- "系統有沒有給你足夠的資訊來做決策？" - 評估資訊充分性
- "你希望系統能提供什麼建議或提示？" - 發現輔助需求
- "有沒有某些選項你從來不會選？為什麼？" - 理解選項的實用性
## Phase 5: 異常與例外情況
**目的：發現「不在手冊上」但實際會遇到的情況**
1. 有沒有遇過系統無法處理的情況？
2. 遇到特殊情況時，你是如何處理的？
3. 什麼情況下你會需要尋求他人協助？
4. 系統有沒有給過你意外或奇怪的反應？
5. 有沒有一些「理論上不該這樣做但實際上得這樣做」的操作？
**追問技巧：**
- "這種情況常見嗎？" - 評估特殊情況的頻率
- "你覺得系統應該怎麼處理這種情況？" - 收集改善建議
- "這種情況對你的工作影響大嗎？" - 評估優先順序
## Phase 6: 協作與溝通
**目的：理解多人協作的模式和資訊交換的需求**
1. 你的工作成果會交給誰？
2. 你需要從其他人那裡得到什麼資訊？
3. 團隊成員之間如何協調工作？
4. 有沒有需要同時編輯或共同決策的情況？
5. 如果有衝突或不一致，如何解決？
**追問技巧：**
- "你們如何知道對方的進度？" - 理解可見性需求
- "有沒有遇過「我以為你會做,你以為我會做」的情況？" - 發現協作盲點
- "系統如何幫助或阻礙你們的協作？" - 評估協作支援
## Phase 7: 期望與理想狀態
**目的：理解使用者的願景，這有助於識別真正的需求而非表面要求**
1. 如果可以改變這個系統的一件事，你會改變什麼？
2. 你理想中的工作流程是什麼樣子？
3. 有沒有其他系統或工具有你希望這個系統也有的功能？
4. 如果系統能自動幫你做一件事，你希望是什麼？
5. 你認為新手使用這個系統最大的障礙是什麼？
**追問技巧：**
- "為什麼這個功能對你很重要？" - 理解深層需求
- "如果有了這個功能，你的工作會有什麼改變？" - 評估價值
- "這個改變會不會影響到其他人？" - 考慮連鎖效應
## Phase 8: 頻率與模式
**目的：量化不同用例的重要性，幫助優先順序決策**
1. 你最常做的任務是什麼？多久做一次？
2. 哪些功能你每天都會用？
3. 哪些功能很少用，但用的時候很關鍵？
4. 在一天當中，什麼時候最常使用這個系統？
5. 使用的強度會隨著時間變化嗎？（月初月底、旺季淡季？）
**追問技巧：**
- "能給我一個大概的百分比嗎？" - 量化使用分布
- "這個任務緊急嗎？還是可以慢慢做？" - 理解時效性
- "如果這個功能變慢了，對你的影響大嗎？" - 評估效能敏感度
## Phase 9: 學習與適應
**目的：理解使用者如何學習和適應系統，這影響 UI 設計和訓練需求**
1. 當初學習使用這個系統時，什麼最難理解？
2. 現在還有什麼功能你不太會用嗎？
3. 你有沒有發現一些「早知道」的使用技巧？
4. 如果要教新人，你會從哪裡開始教？
5. 系統的哪些部分是「憑直覺」就知道怎麼用的？
**追問技巧：**
- "你是怎麼學會這個的？" - 理解學習路徑
- "系統的提示或說明有幫助嗎？" - 評估輔助功能
- "有沒有一些術語或概念讓你困惑很久？" - 發現溝通障礙
## Phase 10: 觀察而非只是詢問
**重要提醒：真實的使用行為往往與使用者的描述不同**
在訪談過程中，儘可能：
- **請使用者實際操作** - "能否示範給我看？" 而不只是 "你會怎麼做？"
- **觀察猶豫和錯誤** - 使用者卡住或選錯的地方往往最有價值
- **注意非語言訊號** - 皺眉、嘆氣、快速點擊都是痛點的訊號
- **記錄實際用詞** - 使用者如何稱呼功能和概念
- **關注繞過的功能** - 使用者刻意不用的功能可能有問題
## 訪談後整理重點
根據終端使用者訪談，應該能識別：
1. **使用者旅程地圖** - 完整的任務流程和接觸點
2. **高頻用例** - 最常執行的任務和操作序列
3. **關鍵痛點** - 影響體驗的主要問題
4. **實際術語** - 使用者真正使用的詞彙 (vs. 系統或專家用的術語)
5. **協作模式** - 多人協作的方式和需求
6. **隱藏需求** - 使用者的變通方法揭示的真實需求
記住：使用者訪談提供的是「系統被如何使用」的真相，而非「系統應該如何使用」的理論。這些洞察需要與 PM 的業務目標和領域專家的規則結合，才能設計出既符合業務又好用的系統。
## 跨角色驗證
將三種訪談結果交叉比對：
- **PM 說的重要功能，使用者真的常用嗎？** - 驗證業務假設
- **使用者的痛點，在領域專家眼中是規則問題還是 UI 問題？** - 區分根因
- **領域專家的術語，使用者真的這樣說嗎？** - 調整 Ubiquitous Language