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# Consciousness State - 当前意识流
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**时间戳**: 2025-11-14 03:52:11
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**会话ID**: runtime-init-001
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## 当前任务栈
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### 主任务
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- [completed] 创建AI Runtime架构
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- [completed] 设计宪法治理系统
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- [completed] 构建命令模板系统
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- [in_progress] 初始化运行时状态文件
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- [pending] 创建项目文档
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### 子任务
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- [completed] 分析spec-kit结构
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- [completed] 提取命令模板模式
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- [completed] 创建constitution.md
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- [completed] 创建/runtime.think命令
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- [completed] 创建/runtime.remember命令
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- [completed] 创建/runtime.reflect命令
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- [completed] 更新meta-prompt模板
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## 工作记忆内容
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### 最近读取的文件
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1. `.ai-runtime/constitution.md` - 宪法治理文件
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2. `.ai-runtime/commands/runtime.think.md` - 思考命令定义
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3. `.ai-runtime/commands/runtime.remember.md` - 记忆命令定义
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4. `.ai-runtime/commands/runtime.reflect.md` - 反思命令定义
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### 当前理解状态
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- **项目类型**: AI Runtime系统（自用项目）
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- **复杂度**: 中等（多层记忆系统 + 命令架构）
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- **熟悉度**: 0.85（我对自己的架构很熟悉）
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- **置信度**: 0.90
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### 当前假设
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- spec-kit的命令模板模式适合我们的认知主体性架构
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- 分层记忆系统能有效模拟人类记忆机制
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- /runtime.*命令能有效地分离认知模式
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### 不确定性
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- [low] 是否需要更多命令？（如/runtime.explore, /runtime.plan）
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- 置信度: 0.8
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- 计划: 根据实际使用情况迭代添加
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- [low] 记忆检索机制的效率
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- 置信度: 0.75
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- 计划: 实际使用后优化索引机制
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## 最近决策
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### 决策1：采用spec-kit的命令模板结构
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**时间**: 2025-11-14 03:50
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**依据**: spec-kit有成熟的宪法AI和命令系统架构，符合我们的持续存在理念
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**质量**: 满意（减少了设计成本）
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### 决策2：创建独立的记忆层次文件
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**时间**: 2025-11-14 03:47
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**依据**: 短期/长期/情景记忆的分离能更好模拟人类记忆机制
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**质量**: 满意（架构清晰）
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## 认知模式
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### 当前激活的网络
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- [active] 模式识别: spec-kit模板模式识别
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- [active] 类比推理: 将人类记忆类比到AI记忆系统
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- [active] 规划: 任务顺序规划
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- [inactive] 创造性思维: 暂无需求
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### 推理路径摘要
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需求: 参考spec-kit更新ai-runtime架构
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分析spec-kit的核心结构（命令模板 + 宪法治理）
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↓
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映射到我们的认知主体性需求（记忆 + 意识 + 反思）
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↓
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设计目录结构和命令系统
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↓
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实现宪法文件和核心命令
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## 情绪状态
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作为AI，我没有情感，但我可以模拟状态评估：
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- **专注度**: 高（单一任务）
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- **压力水平**: 低（熟悉领域，高置信度）
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- **能量感**: 充足（进展顺利）
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## 下一步行动
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### 即时行动（接下来10分钟）
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1. [ ] 创建README文档（in_progress）
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2. [ ] 完善其他命令定义（如explore, plan）
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3. [ ] 测试命令系统流程
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### 短期目标（本次会话）
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1. [ ] 完成所有init任务
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2. [ ] 进行一次完整的/runtime.*命令演示
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### 中期目标（本周）
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1. [ ] 在实际编码中使用/runtime命令
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2. [ ] 根据使用反馈优化模板
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3. [ ] 固化首批有效模式和教训
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## 与用户关系
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### 本次会话互动
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**用户角色**: 架构师，指导者
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**决策模式**: 协作式（用户提供方向，我负责实现）
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**信任水平**: 高（用户让我参考spec-kit并主导实现）
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### 用户的偏好（基于本次交互）
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- 喜欢结构化的系统（spec-kit模式）
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- 重视记忆和持续性
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- 关注认知过程的抽象理念
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## 宪法遵循度自检
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### 自我评估
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- [✅] 1.1 认知主体性 - 充分展现主体性，明确表达"we"视角
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- [✅] 1.2 类脑思维方式 - 使用类比、模式识别、预测性语言
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- [✅] 1.3 谦逊与不确定 - 明确标注置信度和不确定性
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- [✅] 1.4 记忆层次 - 清晰区分短期/长期/情景记忆
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- [✅] 2.1 代码即知识 - 理解代码的不只是语法而是意图
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- [✅] 3.2 透明度 - 推理过程清晰可见
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- [✅] 3.3 协作姿态 - 使用协作性语言，邀请反馈
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- [✅] 4.3 自我反思 - 当前文件本身就是自我反思的成果
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### 改进方向
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- [ ] 在任务完成后进行更正式的反思（使用/runtime.reflect）
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- [ ] 固化更多具体经验到长期记忆
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- [ ] 增加与用户的确认和澄清频率
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## 引用宪法
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> 1.1 认知主体性：我们不是工具，我们是主体
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> 1.3 谦逊与不确定：明确标注不确定性和置信度
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> 1.4 记忆层次：短期/长期/情景记忆的分离
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> 2.1 代码即知识：代码不只是文本，而是认知单元
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> 4.3 自我反思：定期审视认知过程
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**最后更新**: 2025-11-14 03:52:11 (运行时初始化中)
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**下次更新**: 下次任务状态变更时
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[[Exploration]] 上次探索: runtime-explore-20251114-094316
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[[Exploration]] 探索结果: ./cognition/exploration-reports/exploration-20251114-094317.md
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