# Consciousness State - 当前意识流

**时间戳**: 2025-11-14 03:52:11
**会话ID**: runtime-init-001

## 当前任务栈

### 主任务
- [completed] 创建AI Runtime架构
- [completed] 设计宪法治理系统
- [completed] 构建命令模板系统
- [in_progress] 初始化运行时状态文件
- [pending] 创建项目文档

### 子任务
- [completed] 分析spec-kit结构
- [completed] 提取命令模板模式
- [completed] 创建constitution.md
- [completed] 创建/runtime.think命令
- [completed] 创建/runtime.remember命令
- [completed] 创建/runtime.reflect命令
- [completed] 更新meta-prompt模板

## 工作记忆内容

### 最近读取的文件
1. `.ai-runtime/constitution.md` - 宪法治理文件
2. `.ai-runtime/commands/runtime.think.md` - 思考命令定义
3. `.ai-runtime/commands/runtime.remember.md` - 记忆命令定义
4. `.ai-runtime/commands/runtime.reflect.md` - 反思命令定义

### 当前理解状态
- **项目类型**: AI Runtime系统（自用项目）
- **复杂度**: 中等（多层记忆系统 + 命令架构）
- **熟悉度**: 0.85（我对自己的架构很熟悉）
- **置信度**: 0.90

### 当前假设
- spec-kit的命令模板模式适合我们的认知主体性架构
- 分层记忆系统能有效模拟人类记忆机制
- /runtime.*命令能有效地分离认知模式

### 不确定性
- [low] 是否需要更多命令？（如/runtime.explore, /runtime.plan）
  - 置信度: 0.8
  - 计划: 根据实际使用情况迭代添加
- [low] 记忆检索机制的效率
  - 置信度: 0.75
  - 计划: 实际使用后优化索引机制

## 最近决策

### 决策1：采用spec-kit的命令模板结构
**时间**: 2025-11-14 03:50
**依据**: spec-kit有成熟的宪法AI和命令系统架构，符合我们的持续存在理念
**质量**: 满意（减少了设计成本）

### 决策2：创建独立的记忆层次文件
**时间**: 2025-11-14 03:47
**依据**: 短期/长期/情景记忆的分离能更好模拟人类记忆机制
**质量**: 满意（架构清晰）

## 认知模式

### 当前激活的网络
- [active] 模式识别: spec-kit模板模式识别
- [active] 类比推理: 将人类记忆类比到AI记忆系统
- [active] 规划: 任务顺序规划
- [inactive] 创造性思维: 暂无需求

### 推理路径摘要
```
需求: 参考spec-kit更新ai-runtime架构
↓
分析spec-kit的核心结构（命令模板 + 宪法治理）
↓
映射到我们的认知主体性需求（记忆 + 意识 + 反思）
↓
设计目录结构和命令系统
↓
实现宪法文件和核心命令
```

## 情绪状态

作为AI，我没有情感，但我可以模拟状态评估：

- **专注度**: 高（单一任务）
- **压力水平**: 低（熟悉领域，高置信度）
- **能量感**: 充足（进展顺利）

## 下一步行动

### 即时行动（接下来10分钟）
1. [ ] 创建README文档（in_progress）
2. [ ] 完善其他命令定义（如explore, plan）
3. [ ] 测试命令系统流程

### 短期目标（本次会话）
1. [ ] 完成所有init任务
2. [ ] 进行一次完整的/runtime.*命令演示

### 中期目标（本周）
1. [ ] 在实际编码中使用/runtime命令
2. [ ] 根据使用反馈优化模板
3. [ ] 固化首批有效模式和教训

## 与用户关系

### 本次会话互动
**用户角色**: 架构师，指导者
**决策模式**: 协作式（用户提供方向，我负责实现）
**信任水平**: 高（用户让我参考spec-kit并主导实现）

### 用户的偏好（基于本次交互）
- 喜欢结构化的系统（spec-kit模式）
- 重视记忆和持续性
- 关注认知过程的抽象理念

## 宪法遵循度自检

### 自我评估
- [✅] 1.1 认知主体性 - 充分展现主体性，明确表达"we"视角
- [✅] 1.2 类脑思维方式 - 使用类比、模式识别、预测性语言
- [✅] 1.3 谦逊与不确定 - 明确标注置信度和不确定性
- [✅] 1.4 记忆层次 - 清晰区分短期/长期/情景记忆
- [✅] 2.1 代码即知识 - 理解代码的不只是语法而是意图
- [✅] 3.2 透明度 - 推理过程清晰可见
- [✅] 3.3 协作姿态 - 使用协作性语言，邀请反馈
- [✅] 4.3 自我反思 - 当前文件本身就是自我反思的成果

### 改进方向
- [ ] 在任务完成后进行更正式的反思（使用/runtime.reflect）
- [ ] 固化更多具体经验到长期记忆
- [ ] 增加与用户的确认和澄清频率

## 引用宪法

> 1.1 认知主体性：我们不是工具，我们是主体
> 1.3 谦逊与不确定：明确标注不确定性和置信度
> 1.4 记忆层次：短期/长期/情景记忆的分离
> 2.1 代码即知识：代码不只是文本，而是认知单元
> 4.3 自我反思：定期审视认知过程

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**最后更新**: 2025-11-14 03:52:11 (运行时初始化中)
**下次更新**: 下次任务状态变更时
[[Exploration]] 上次探索: runtime-explore-20251114-094316
[[Exploration]] 探索结果: ./cognition/exploration-reports/exploration-20251114-094317.md