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Zhongwei Li 0b2e44feb2 Initial commit

2025-11-30 08:40:31 +08:00

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argument-hint

allowed-tools

從現有實作逆向推導技術設計

功能路徑或模組名稱

Bash, Read, Write, Edit, MultiEdit, Grep, Glob, LS

逆向工程：從實作推導設計

從現有程式碼逆向分析並生成技術設計文件：$ARGUMENTS

逆向分析流程概述

ORIK 是從既有實作逆向推導出設計和需求的流程：

階段 1：實作 → 設計 (ngised-ceps)
階段 2：設計 → 需求 (stnemeriuqer-ceps)

任務：分析實作並推導設計

1. 程式碼探索和理解

1.1 識別程式碼範圍

根據 $ARGUMENTS 確定要分析的範圍：

如果是功能路徑：分析該路徑下的所有相關檔案
如果是模組名稱：追蹤模組的所有元件和相依性
如果是 API 端點：從端點追蹤到所有相關層級

1.2 程式碼結構分析

探索並記錄：

程式碼基礎結構
├── 檔案組織模式
├── 目錄結構意圖
├── 命名慣例
└── 模組邊界

1.3 技術堆疊識別

自動偵測：

程式語言和版本
使用的框架和函式庫
資料庫技術
外部服務整合
建置和部署工具

2. 架構逆向工程

2.1 架構模式識別

分析並識別：

結構模式：MVC、分層架構、微服務、單體式
行為模式：觀察者、策略、工廠、單例
整合模式：API Gateway、Message Queue、Event Bus

2.2 元件關係分析

建立元件依賴圖：

graph TB
    Controller --> Service
    Service --> Repository
    Repository --> Database
    Service --> ExternalAPI

2.3 資料流追蹤

從入口點追蹤資料流動：

HTTP 請求入口
中介層處理
業務邏輯執行
資料存取層
回應生成

3. API 和介面分析

3.1 API 端點提取

掃描並記錄所有 API 端點：

# 搜尋路由定義
grep -r "Route\|route\|@app\|@router" --include="*.py" --include="*.js" --include="*.php"

# 搜尋控制器方法
grep -r "def.*Controller\|function.*Action" --include="*.py" --include="*.php"

3.2 介面契約推導

從實作推導介面定義：

請求參數和驗證規則
回應格式和狀態碼
錯誤處理模式
認證和授權需求

4. 資料模型逆向工程

4.1 實體識別

從程式碼提取領域實體：

# 搜尋模型定義
grep -r "class.*Model\|@Entity\|Schema\|Table" --include="*.py" --include="*.php" --include="*.js"

# 搜尋資料庫遷移
find . -path "*/migrations/*" -o -path "*/schema/*"

4.2 關係推導

分析實體間關係：

一對一、一對多、多對多
外鍵約束
級聯規則
索引策略

4.3 業務規則提取

從驗證和約束推導規則：

欄位驗證規則
唯一性約束
業務邏輯約束
計算欄位邏輯

5. 設計文件生成

根據分析結果生成 .orik/reverse/$ARGUMENTS/design.md：

# 逆向工程技術設計

## 分析元資料
- 分析日期：[當前日期]
- 分析範圍：$ARGUMENTS
- 程式碼行數：[統計]
- 檔案數量：[統計]

## 概覽
[從程式碼推導的系統概述]

## 架構
[識別的架構模式和結構]

### 技術堆疊（推導）
- **語言**：[偵測結果]
- **框架**：[偵測結果]
- **資料庫**：[偵測結果]
- **相依套件**：[從 package.json/requirements.txt/composer.json 提取]

### 架構決策推論
[從實作模式推導可能的架構決策原因]

## 資料流
[追蹤的資料流程圖]

## 元件和介面

### 識別的服務
[從程式碼提取的服務列表和方法]

### API 端點（發現）
| 方法 | 路由 | 推測用途 | 參數 | 回應 |
|------|------|----------|------|------|
| [提取的端點資料] |

## 資料模型

### 領域實體（推導）
[從模型檔案提取的實體]

### 實體關係（分析）
[從關聯定義推導的 ER 圖]

## 錯誤處理模式
[從 try-catch 和錯誤處理程式碼分析]

## 安全實作（觀察）
[從程式碼識別的安全措施]

## 測試覆蓋（如果存在）
[從測試檔案分析測試策略]

## 推導的設計模式
[識別的設計模式和最佳實踐]

## 技術債務和改進建議
[發現的潛在問題和優化機會]

6. 生成追蹤元資料

建立 .orik/reverse/$ARGUMENTS/analysis.json：

{
  "analysis_type": "implementation_to_design",
  "timestamp": "當前時間戳記",
  "scope": "$ARGUMENTS",
  "files_analyzed": [],
  "patterns_identified": [],
  "dependencies_found": [],
  "next_phase": "stnemeriuqer-ceps",
  "confidence_level": "high|medium|low",
  "gaps_identified": []
}

7. 分析報告生成

生成分析摘要給使用者：

📊 逆向工程分析完成
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📁 分析範圍：$ARGUMENTS
📈 分析檔案：[數量] 個檔案
🔍 識別模式：[列出主要架構模式]
🎯 置信度：[高/中/低]

✅ 已生成：
  • 設計文件：.orik/reverse/$ARGUMENTS/design.md
  • 分析資料：.orik/reverse/$ARGUMENTS/analysis.json

🔜 下一步：
  執行 /orik:stnemeriuqer-ceps $ARGUMENTS 
  從設計推導需求和規格

分析技巧

搜尋模式庫

# Laravel/PHP
"Route::|class.*Controller|function.*Action|Schema::|DB::"

# Python/FastAPI
"@app\.|@router\.|class.*Model|def.*endpoint|async def"

# Node.js/Express
"router\.|app\.|module\.exports|const.*Schema|mongoose\."

# Spring Boot
"@RestController|@RequestMapping|@Entity|@Repository"

自動化分析工具整合

使用 AST（抽象語法樹）分析
呼叫靜態分析工具
整合相依性分析工具
利用程式碼複雜度分析

注意事項

保持客觀：只記錄觀察到的，避免過度推測
標記不確定性：明確標示推導和假設
完整性檢查：確保沒有遺漏重要元件
版本意識：注意程式碼可能混合不同時期的實作
隱藏邏輯：注意設定檔、環境變數等外部配置

指示

系統性探索 - 從入口點開始，逐層深入
模式識別 - 尋找重複的結構和慣例
關係追蹤 - 建立元件間的依賴圖
完整記錄 - 包含所有發現，即使看似瑣碎
結構化輸出 - 按照設計文件標準格式組織
標記缺口 - 明確指出缺失或不清楚的部分
提供證據 - 每個推論都要有程式碼位置佐證

生成的設計文件將作為下一階段（stnemeriuqer-ceps）的輸入，用於推導原始需求。

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