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| 六维度综合分析技能 | 专为专家思想地图重建而设计的统一六维度分析技能。整合时间动态、背景感知、专家网络、批判性思维四个维度的深度分析，使用sequentialthinking进行结构化推理，确保分析的深度、逻辑性和全面性。该技能避免了多个独立技能的切换开销，提供一致的分析框架和高效的分析流程。 | Read, Write, Edit, Bash, Task, mcp__article_mcp__search_literature, mcp__article_mcp__get_article_details, mcp__article_mcp__get_references, mcp__sequentialthinking__sequentialthinking |
🎯 六维度综合分析技能
🎯 核心分析哲学
专家思想不是平面的，而是多维度的复杂体系。
六维度分析技能通过统一的框架，同时从六个维度深度解析专家的思想体系：
- 时间维度 - 思想发展的动态轨迹和关键转折点
- 背景维度 - 学术环境和历史条件的深度重建
- 网络维度 - 合作网络和知识传播的拓扑结构
- 批判维度 - 理论边界和反驳证据的主动识别
- 方法论维度 - 研究方法和理论工具的演进
- 影响力维度 - 学术贡献和后世影响的量化评估
🔄 统一分析框架
第一步：整体文献梳理
使用 sequentialthinking 建立分析框架：
思考1：基于已收集的文献，如何建立六维度的统一分析坐标？
- 时间轴：确定关键时间节点和演化阶段
- 背景层：识别影响思想形成的历史环境
- 网络图：构建合作和引用关系图谱
- 批判点：寻找理论挑战和边界条件
- 方法线：追踪研究方法的变化轨迹
- 影响圈：评估理论传播和应用范围
第二步：六维度并行分析
⏰ 时间维度分析
- 学术生涯阶段划分：早期形成期→发展期→成熟期→反思期
- 理论演化轨迹：核心观点的发展、修正、被挑战过程
- 关键转折点识别：改变研究方向的重要事件/发现
- 影响力扩散模式：思想在时间和空间中的传播路径
🌍 背景维度分析
- 历史科学环境：专家工作时的技术条件和科学范式
- 学术谱系定位：师承关系、学派归属、学术传统
- 社会经济背景：时代特征对研究主题选择的影响
- 文化认知框架：文化背景如何塑造其思维模式
🕸️ 网络维度分析
- 合作者关系网络：构建多层级的学术合作图谱
- 引用网络分析：分析文献引用的深度和广度
- 知识传播路径：识别理论传播的关键节点和渠道
- 学术生态定位：确定专家在领域中的网络位置
🔍 批判维度分析
- 理论优势分析：识别专家理论的独特价值和贡献
- 局限性识别：发现理论假设的边界条件和适用范围
- 反驳证据寻找：主动寻找与理论相悖的证据和观点
- 潜在偏见识别：分析可能存在的认知偏见和方法局限
🛠️ 方法论维度分析
- 研究设计哲学：专家对科学研究的根本态度和方法
- 方法演进轨迹：研究方法如何随时间变化和发展
- 证据评估标准：专家如何评估证据的强度和有效性
- 跨学科整合：如何整合不同学科的方法和视角
📊 影响力维度分析
- 学术影响力指标：H指数、引用数、期刊影响因子等
- 思想影响力评估：理论对后续研究的指导作用
- 社会影响力分析：理论对社会、政策、公众的影响
- 长期vs短期影响：区分即时影响和持久价值
第三步：维度交叉分析
使用 sequentialthinking 进行综合分析：
思考2：六个维度之间如何相互影响和强化？
- 时间维度与网络维度：合作如何影响理论发展
- 背景维度与方法论：时代背景如何塑造研究方法
- 批判维度与影响力：理论挑战如何影响实际应用
- 六个维度的协同效应和冲突点识别
📋 分析输出规范
核心发现整合
- 时间-网络交叉分析：合作网络如何随时间演变
- 背景-方法关联：历史环境如何影响方法论选择
- 批判-影响互动：理论争议如何影响实际传播
- 六维度协同效应：各维度如何相互强化
可视化支持
- 时间线图谱：展示理论发展轨迹
- 网络关系图：可视化合作和引用网络
- 影响传播图：展示理论传播路径
- 批判性评估图：理论优势和局限的对比
质量检查点
- 六个维度均有具体发现和证据支持
- 跨维度关联分析逻辑一致
- 批判性观点和反驳证据充分考虑
- 影响力评估有量化数据支撑
- 时间轨迹与历史背景相符
🎯 使用优势
效率优势
- 统一框架：避免技能切换的开销
- 并行分析：同时进行多维度分析，提升效率
- 交叉验证：维度间的相互验证提高分析质量
质量优势
- 全面性：确保分析的完整性和深度
- 一致性：统一的分析框架避免逻辑断层
- 批判性：内置批判思维确保客观性
实用优势
- 标准化输出：符合模板格式的结构化结果
- 可视化支持：提供图表和数据支撑
- 可重复性：标准化的分析流程确保结果可验证
这个技能通过统一框架整合了原本分散的四个分析技能，提供了更高效、更一致的六维度分析能力。