## Analyze Performance 從使用者體驗的角度分析應用程式效能,並量化透過最佳化實現的感知速度提升。基於 Core Web Vitals 計算 UX 分數,並提出有優先序的最佳化策略。 ### UX 效能分數 ```text 使用者體驗分數:B+ (78/100) ━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ⏱️ Core Web Vitals ├─ LCP (載入):2.3 秒 [良好] 目標<2.5 秒 ✅ ├─ FID (回應):95ms [良好] 目標<100ms ✅ ├─ CLS (視覺穩定):0.08 [良好] 目標<0.1 ✅ ├─ FCP (首次繪製):1.8 秒 [良好] 目標<1.8 秒 ✅ ├─ TTFB (伺服器):450ms [需要改善] 目標<200ms ⚠️ └─ TTI (可互動):3.5 秒 [需要改善] 目標<3.8 秒 ⚠️ 📊 使用者感知速度 ├─ 初始顯示:2.3 秒 [業界平均:3.0 秒] ├─ 頁面切換:1.1 秒 [業界平均:1.5 秒] ├─ 搜尋結果顯示:0.8 秒 [業界平均:1.2 秒] ├─ 表單提交:1.5 秒 [業界平均:2.0 秒] └─ 圖片載入:已實作延遲載入 ✅ 😊 使用者滿意度預測 ├─ 跳出率預測:12%(業界平均:20%) ├─ 完成率預測:78%(目標:85%) ├─ 推薦 NPS:+24(業界平均:+15) └─ 回訪率:65%(目標:70%) 📊 對使用者體驗的影響 ├─ 縮短顯示時間 0.5 秒 → 跳出率 -7% ├─ 降低跳出率 5% → 工作階段長度 +15% ├─ 改善搜尋 → 停留時間 +15% └─ 整體 UX 改善度:+25% 🎯 預期改善效果 (優先序排序) ├─ [P0] TTFB 改善 (導入 CDN)→ LCP -0.3 秒 = 感知速度 +15% ├─ [P1] JS 套件最佳化 → TTI -0.8 秒 = 互動時間 -20% ├─ [P2] 圖片最佳化 (WebP)→ 傳輸量 -40% = 載入時間 -25% └─ [P3] 快取策略 → 重複訪問時快 50% ``` ### 使用方法 ```bash # UX 分數的綜合分析 find . -name "*.js" -o -name "*.ts" | xargs wc -l | sort -rn | head -10 「計算 UX 效能分數並評估 Core Web Vitals」 # 效能瓶頸檢測 grep -r "for.*await\|forEach.*await" . --include="*.js" 「檢測非同步處理的瓶頸並分析對使用者感受的影響」 # 對使用者體驗的影響分析 grep -r "addEventListener\|setInterval" . --include="*.js" | grep -v "removeEventListener\|clearInterval" 「分析效能問題對使用者體驗的影響」 ``` ### 基本範例 ```bash # 套件大小與載入時間 npm ls --depth=0 && find ./public -name "*.js" -o -name "*.css" | xargs ls -lh "識別套件大小與資源最佳化的改善點" # 資料庫效能 grep -r "SELECT\|findAll\|query" . --include="*.js" | head -20 "分析資料庫查詢的最佳化點" # 相依性的效能影響 npm outdated && npm audit "評估舊版相依性對效能的影響" ``` ### 分析觀點 #### 1. 程式碼層級問題 - **O(n²) 演算法**:檢測低效的陣列操作 - **同步 I/O**:識別阻塞處理 - **重複處理**:刪除不必要的計算和請求 - **記憶體洩漏**:管理事件監聽器和計時器 #### 2. 架構層級問題 - **N+1 查詢**:資料庫存取模式 - **缺乏快取**:重複計算和 API 呼叫 - **套件大小**:不必要的程式庫和程式碼分割 - **資源管理**:連線池和執行緒使用量 #### 3. 技術債務的影響 - **遺留程式碼**:舊實作導致的效能劣化 - **設計問題**:責任分散不足導致的高耦合度 - **測試不足**:效能回歸檢測的遺漏 - **監控不足**:問題早期發現體制 ### 效能改善 ROI 矩陣 ```text 改善 ROI = (時間縮短效果 + 品質提升)÷ 實作工時 ``` | 優先度 | 使用者體驗提升 | 實作難度 | 時間縮短效果 | 具體例子 | 工時 | 效果 | | --------------------- | -------------- | -------- | ------------ | ---------- | ---- | --------- | | **[P0] 立即實作** | 高 | 低 | > 50% | 導入 CDN | 8h | 回應 -60% | | **[P1] 早期實作建議** | 高 | 中 | 20-50% | 圖片最佳化 | 16h | 載入 -30% | | **[P2] 計劃性實作** | 低 | 高 | 10-20% | 程式碼分割 | 40h | 初始 -15% | | **[P3] 保留/觀察** | 低 | 低 | < 10% | 微調最佳化 | 20h | 部分 -5% | #### 優先度判定標準 - **P0(立即實作)**:UX 提升「高」× 難度「低」= ROI 最大 - **P1(早期實作)**:UX 提升「高」× 難度「中」= ROI 高 - **P2(計劃性)**:UX 提升「低」× 難度「高」= ROI 中 - **P3(保留)**:UX 提升「低」× 難度「低」= ROI 低 ### 效能指標與 UX 改善相關性 | 指標 | 改善幅度 | 感知速度提升 | 使用者滿意度 | 實作工時 | | ----------------- | -------- | ------------ | ------------- | -------- | | **LCP(載入)** | -0.5 秒 | +30% | 跳出率 -7% | 16h | | **FID(回應)** | -50ms | +15% | 壓力 -20% | 8h | | **CLS(視覺穩定)** | -0.05 | +10% | 誤操作 -50% | 4h | | **TTFB(伺服器)** | -200ms | +25% | 感知速度 +40% | 24h | | **TTI(可互動)** | -1.0 秒 | +35% | 完成率 +15% | 32h | | **套件大小** | -30% | +20% | 首次訪問 +25% | 16h | ### 測量與工具 #### Node.js / JavaScript ```bash # 效能分析 node --prof app.js clinic doctor -- node app.js # 套件分析 npx webpack-bundle-analyzer lighthouse --chrome-flags="--headless" ``` #### 資料庫 ```sql -- 查詢分析 EXPLAIN ANALYZE SELECT ... SHOW SLOW LOG; ``` #### 前端 ```bash # React 效能 grep -r "useMemo\|useCallback" . --include="*.jsx" # 資源分析 find ./src -name "*.png" -o -name "*.jpg" | xargs ls -lh ``` ### 持續改善 - **定期稽核**:執行週期性效能測試 - **指標收集**:追蹤回應時間、記憶體使用量 - **警報設定**:超過閾值時自動通知 - **團隊共享**:記錄改善案例和反模式