5.5 KiB
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Task
启动专用代理，自主执行复杂的搜索、调查和分析任务。通过组合多个工具进行大规模信息处理，重视上下文效率。
使用方法
# 向 Claude 请求 Task
「用 Task 调查[课题]」
Task 的特点
自主执行
- 自动组合多个工具执行
- 分阶段信息收集和分析
- 结果整合和结构化报告
高效信息处理
- 优化上下文消耗
- 大规模文件搜索和解析
- 从外部信息源收集数据
质量保证
- 信息源可靠性检查
- 多角度验证
- 自动补充缺失信息
基本示例
# 复杂代码库调查
「用 Task 调查这个功能在哪些文件中实现」
# 大规模文件搜索
「用 Task 识别配置文件的不一致」
# 外部信息收集
「用 Task 调查最新的 AI 技术趋势」
与 Claude 配合
# 复杂问题分析
「用 Task 分析内存泄漏的原因。包括性能分析结果和日志」
# 依赖关系调查
「用 Task 调查这个 npm 包的漏洞」
# 竞品分析
「用 Task 调查竞品服务的 API 规格」
# 架构分析
「用 Task 分析这个微服务的依赖关系」
与其他命令的区别
Task vs 其他命令
| 命令 | 主要用途 | 执行方式 | 信息收集 |
|---|---|---|---|
| Task | 调查・分析・搜索 | 自主执行 | 多源 |
| ultrathink | 深度思考・判断 | 结构化思考 | 以现有知识为主 |
| sequential-thinking | 问题解决・设计 | 分阶段思考 | 按需 |
| plan | 制定实施计划 | 批准流程 | 需求分析 |
判断流程图
需要信息收集？
├─ Yes → 多源・大规模？
│ ├─ Yes → **Task**
│ └─ No → 常规提问
└─ No → 需要深度思考？
├─ Yes → ultrathink/sequential-thinking
└─ No → 常规提问
有效场景・不需要的场景
有效场景
- 复杂代码库调查 (依赖关系、架构分析)
- 大规模文件搜索 (特定实现模式、配置文件)
- 外部信息收集和整理 (技术趋势、库调查)
- 多源信息整合 (日志解析、指标分析)
- 重复调查工作 (安全审计、技术债务调查)
- 想避免上下文消耗的大规模分析
不需要的场景
- 简单问题或可用现有知识回答的内容
- 短时间完成的单次工作
- 需要交互式确认和咨询的工作
- 实施或设计判断 (plan 或思考类命令更合适)
分类详细示例
系统分析・调查
# 复杂系统分析
「用 Task 识别电商网站的瓶颈。调查数据库、API、前端的整体」
# 架构分析
「用 Task 分析这个微服务的依赖关系。包括 API 通信和数据流」
# 技术债务调查
「用 Task 分析遗留代码的技术债务。包括重构优先级」
安全・合规
# 安全审计
「用 Task 调查这个应用的漏洞。基于 OWASP Top 10」
# 许可证调查
「用 Task 调查项目依赖的许可证问题」
# 配置文件审计
「用 Task 识别安全配置的不一致。包括环境间的差异」
性能・优化
# 性能分析
「用 Task 识别应用中的慢查询。包括执行计划和优化方案」
# 资源使用调查
「用 Task 调查内存泄漏的原因。包括性能分析结果和代码解析」
# 打包大小分析
「用 Task 调查前端打包大小问题。包括优化建议」
外部信息收集
# 技术趋势调查
「用 Task 调查 2024 年的 JavaScript 框架动向」
# 竞品分析
「用 Task 调查竞品服务的 API 规格。包括功能对比表」
# 库评估
「用 Task 调查状态管理库的比较。包括性能和学习成本」
执行流程和质量保证
Task 的执行流程
1. 初始分析
├─ 分解课题和确定调查范围
├─ 选择必要的工具和信息源
└─ 制定执行计划
2. 信息收集
├─ 文件搜索・代码解析
├─ 收集外部信息
└─ 数据结构化
3. 分析・整合
├─ 分析收集信息的关联性
├─ 识别模式和问题点
└─ 验证假设
4. 报告・建议
├─ 结构化结果
├─ 创建改进建议
└─ 提示下一步行动
质量保证
- 信息源可靠性检查: 通过多源确认事实
- 完整性确认: 检查调查对象是否有遗漏
- 一致性验证: 确认矛盾信息的整合性
- 实用性评估: 评估建议的可行性和效果
错误处理和约束事项
常见约束
- 外部 API 使用限制: 速率限制和认证错误
- 大文件处理限制: 内存和超时约束
- 访问权限问题: 文件和目录的访问限制
错误时的处理
- 部分结果报告: 仅使用获取的信息进行分析
- 替代方案建议: 在约束下的替代调查方法
- 分阶段执行: 分割执行大规模任务
注意事项
- Task 最适合复杂且自主的调查和分析任务
- 简单问题或需要即时回答时，请使用常规提问形式
- 调查结果作为参考信息，重要判断必须验证
- 收集外部信息时，注意信息的时效性和准确性
执行示例
# 使用示例
「用 Task 调查 GraphQL Schema 的问题」
# 预期行为
# 1. 启动专用代理
# 2. 搜索 GraphQL 相关文件
# 3. 解析 Schema 定义
# 4. 与最佳实践比较
# 5. 识别问题并提出改进建议
# 6. 创建结构化报告