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Zhongwei Li
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# Token Efficiency Mode
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AI の応答を圧縮して、コンテキスト使用量を 30-50% 削減する効率化モードです。
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## 概要
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Token Efficiency Mode は、視覚的シンボルと略語システムを活用して、Claude の応答を圧縮します。
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**生成されるコードの品質や内容は一切変更されません**。変わるのは説明の仕方だけです。
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## 使用方法
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```bash
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# モード有効化
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「Token Efficiency Mode で応答して」
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「--uc モードで」
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「簡潔モードで」
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```
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## 動作原理
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### 1. シンボル体系
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#### ロジック & フロー
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| シンボル | 意味 | 使用例 |
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| -------- | ---------------------------- | ------------------------------------ |
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| → | 〜につながる、〜を引き起こす | `auth.js:45 → 🛡️ セキュリティリスク` |
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| ⇒ | 〜に変換 | `input ⇒ validated_output` |
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| ← | ロールバック、戻す | `migration ← rollback` |
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| ⇄ | 双方向 | `sync ⇄ remote` |
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| & | かつ、結合 | `🛡️ security & ⚡ performance` |
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| \| | または、区切り | `react\|vue\|angular` |
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| : | 定義、指定 | `scope: file\|module` |
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| » | 次に、シーケンス | `build » test » deploy` |
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| ∴ | したがって | `tests ❌ ∴ code broken` |
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| ∵ | なぜなら | `slow ∵ O(n²) algorithm` |
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#### ステータス & 進捗
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| シンボル | 意味 | 用途 |
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| -------- | ------------ | -------------- |
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| ✅ | 完了、成功 | タスク正常終了 |
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| ❌ | 失敗、エラー | 即座の対応必要 |
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| ⚠️ | 警告 | レビュー推奨 |
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| 🔄 | 進行中 | 現在アクティブ |
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| ⏳ | 待機中 | 後で実行予定 |
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| 🚨 | 緊急、重要 | 高優先度 |
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#### 技術ドメイン
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| シンボル | 分野 | 用途 |
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| -------- | -------------- | -------------------- |
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| ⚡ | パフォーマンス | 速度、最適化 |
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| 🔍 | 分析 | 検索、調査 |
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| 🔧 | 設定 | セットアップ、ツール |
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| 🛡️ | セキュリティ | 保護、安全性 |
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| 📦 | デプロイ | パッケージ、バンドル |
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| 🎨 | デザイン | UI、フロントエンド |
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| 🏗️ | アーキテクチャ | システム構造 |
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| 🗄️ | データベース | データ永続化 |
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| ⚙️ | バックエンド | サーバー処理 |
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| 🧪 | テスト | 品質保証 |
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### 2. 略語システム
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#### システム & アーキテクチャ
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- `cfg` → configuration(設定)
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- `impl` → implementation(実装)
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- `arch` → architecture(アーキテクチャ)
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- `perf` → performance(パフォーマンス)
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- `ops` → operations(運用)
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- `env` → environment(環境)
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#### 開発プロセス
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- `req` → requirements(要件)
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- `deps` → dependencies(依存関係)
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- `val` → validation(検証)
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- `auth` → authentication(認証)
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- `docs` → documentation(ドキュメント)
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- `std` → standards(標準)
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#### 品質 & 分析
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- `qual` → quality(品質)
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- `sec` → security(セキュリティ)
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- `err` → error(エラー)
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- `rec` → recovery(回復)
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- `sev` → severity(重要度)
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- `opt` → optimization(最適化)
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## 実例比較
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### 例 1: エラー報告
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**通常モード (92 文字)**
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```text
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認証システムのユーザー検証関数の 45 行目でセキュリティの脆弱性が見つかりました。
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```
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**Token Efficient(39 文字)**
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```text
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auth.js:45 → 🛡️ sec vuln in user val()
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```
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### 例 2: ビルド状況
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**通常モード (145 文字)**
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```text
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ビルドプロセスが正常に完了しました。現在テストを実行中で、その後デプロイメントを行います。
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```
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**Token Efficient(35 文字)**
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```text
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build ✅ » test 🔄 » deploy ⏳
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```
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### 例 3: パフォーマンス分析
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**通常モード (98 文字)**
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```text
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パフォーマンス分析の結果、アルゴリズムが O(n²) の計算量のため処理が遅いことが判明しました。
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```
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**Token Efficient(42 文字)**
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```text
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⚡ perf: slow ∵ O(n²) → optimize to O(n)
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```
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## 活用シーン
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### ✅ 効果的な場面
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- **長時間のデバッグセッション**: 履歴を保持しながら効率的に
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- **大規模コードレビュー**: 多数のファイルを簡潔に分析
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- **CI/CD モニタリング**: リアルタイムステータス更新
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- **プロジェクト進捗報告**: 複数タスクの状態を一覧化
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- **エラー追跡**: 問題の連鎖を視覚的に表現
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### ❌ 避けるべき場面
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- 初心者への説明
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- 詳細なドキュメント作成
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- 初回の要件定義
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- 非技術者とのコミュニケーション
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## 実装例
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### デバッグセッション
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```text
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[14:23] breakpoint → vars: {user: null, token: expired}
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[14:24] step → auth.validate() ❌
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[14:25] check → token.exp < Date.now() ∴ expired
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[14:26] fix → refresh() → ✅
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[14:27] continue → main flow 🔄
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```
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### ファイル分析結果
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```text
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/src/auth/: 🛡️ issues × 3
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/src/api/: ⚡ bottleneck in handler()
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/src/db/: ✅ clean
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/src/utils/: ⚠️ deprecated methods
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/tests/: 🧪 coverage 78%
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```
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### プロジェクトステータス
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```text
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Frontend: 🎨 ✅ 100%
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Backend: ⚙️ 🔄 75%
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Database: 🗄️ ✅ migrated
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Tests: 🧪 ⚠️ 68% (target: 80%)
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Deploy: 📦 ⏳ scheduled
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Security: 🛡️ 🚨 1 critical
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```
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## 設定オプション
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```javascript
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// 圧縮レベル
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--uc; // Ultra Compressed: 最大圧縮
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--mc; // Moderate Compressed: 中程度圧縮
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--lc; // Light Compressed: 軽度圧縮
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// ドメイン特化
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--dev; // 開発向け圧縮
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--ops; // 運用向け圧縮
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--sec; // セキュリティ向け圧縮
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```
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## メリット
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1. **コンテキスト節約**: 30-50% のトークン削減
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2. **視覚的理解**: シンボルで直感的把握
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3. **情報密度向上**: 同じスペースでより多くの情報
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4. **履歴保持**: より長い会話履歴を維持
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5. **パターン認識**: 視覚的パターンで問題発見が容易
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## 注意事項
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- このモードは **AI の応答スタイル**のみを変更します
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- 生成される**コードの品質**は変わりません
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- 必要に応じて「通常モードで説明して」と切り替え可能
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- 初学者や非技術者には通常モードを推奨
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## コマンド例
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```bash
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# 有効化
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「Token Efficient Mode on」
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「簡潔に応答して」
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「--uc で分析」
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# 無効化
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「通常モードに戻して」
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「詳細に説明して」
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「Token Efficient Mode off」
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```
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## 実装の影響
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| 項目 | 影響 |
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| ---------------- | -------------- |
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| 生成コード品質 | 変更なし ✅ |
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| 実装の正確性 | 変更なし ✅ |
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| 機能性 | 変更なし ✅ |
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| AI の説明方法 | 圧縮される 🔄 |
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| コンテキスト使用 | 30-50% 削減 ⚡ |
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💡 **Pro Tip**: 長時間の作業セッションでは、最初は通常モードで理解を深め、その後 Token Efficient Mode に切り替えることで、効率とコンテキスト保持のバランスを最適化できます。
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