## Analyze Performance

Analyse les performances de l'application du point de vue de l'expérience utilisateur et quantifie les améliorations de vitesse perçue grâce aux optimisations. Calcule des scores UX basés sur les Core Web Vitals et propose des stratégies d'optimisation priorisées.

### Score de Performance UX

```text
Score d'Expérience Utilisateur : B+ (78/100)
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⏱️ Core Web Vitals
├─ LCP (chargement) : 2,3s [Bon] Objectif<2,5s ✅
├─ FID (réponse) : 95ms [Bon] Objectif<100ms ✅
├─ CLS (stabilité) : 0,08 [Bon] Objectif<0,1 ✅
├─ FCP (premier rendu) : 1,8s [Bon] Objectif<1,8s ✅
├─ TTFB (serveur) : 450ms [À améliorer] Objectif<200ms ⚠️
└─ TTI (interactif) : 3,5s [À améliorer] Objectif<3,8s ⚠️

📊 Vitesse Perçue par l'Utilisateur
├─ Affichage initial : 2,3s [Moyenne industrie : 3,0s]
├─ Transition de page : 1,1s [Moyenne industrie : 1,5s]
├─ Affichage résultats recherche : 0,8s [Moyenne industrie : 1,2s]
├─ Soumission formulaire : 1,5s [Moyenne industrie : 2,0s]
└─ Chargement images : lazy loading implémenté ✅

😊 Prédiction de Satisfaction Utilisateur
├─ Prédiction taux rebond : 12% (moyenne industrie : 20%)
├─ Prédiction taux complétion : 78% (objectif : 85%)
├─ NPS recommandé : +24 (moyenne industrie : +15)
└─ Taux de retour : 65% (objectif : 70%)

📊 Impact sur l'Expérience Utilisateur
├─ Raccourcir affichage 0,5s → taux rebond -7%
├─ Réduire taux rebond 5% → durée session +15%
├─ Améliorer recherche → temps sur site +15%
└─ Amélioration UX globale : +25%

🎯 Effets Attendus d'Amélioration (ordre de priorité)
├─ [P0] Amélioration TTFB (introduire CDN) → LCP -0,3s = vitesse perçue +15%
├─ [P1] Optimisation bundle JS → TTI -0,8s = temps interactif -20%
├─ [P2] Optimisation images (WebP) → volume transfert -40% = temps chargement -25%
└─ [P3] Stratégie cache → 50% plus rapide lors des visites répétées
```

### Utilisation

```bash
# Analyse intégrale du score UX
find . -name "*.js" -o -name "*.ts" | xargs wc -l | sort -rn | head -10
「Calculer le score de performance UX et évaluer les Core Web Vitals」

# Détection des goulots d'étranglement de performance
grep -r "for.*await\|forEach.*await" . --include="*.js"
「Détecter les goulots d'étranglement de traitement asynchrone et analyser l'impact sur l'expérience utilisateur」

# Analyse d'impact sur l'expérience utilisateur
grep -r "addEventListener\|setInterval" . --include="*.js" | grep -v "removeEventListener\|clearInterval"
「Analyser l'impact des problèmes de performance sur l'expérience utilisateur」
```

### Exemples de Base

```bash
# Taille de bundle et temps de chargement
npm ls --depth=0 && find ./public -name "*.js" -o -name "*.css" | xargs ls -lh
"Identifier les points d'amélioration de la taille de bundle et l'optimisation des assets"

# Performance de base de données
grep -r "SELECT\|findAll\|query" . --include="*.js" | head -20
"Analyser les points d'optimisation des requêtes de base de données"

# Impact de performance des dépendances
npm outdated && npm audit
"Évaluer l'impact des dépendances obsolètes sur les performances"
```

### Perspectives d'Analyse

#### 1. Problèmes au Niveau du Code

- **Algorithmes O(n²)** : Détection d'opérations de tableau inefficaces
- **I/O synchrone** : Identification de processus bloquants
- **Traitement dupliqué** : Suppression de calculs et requêtes inutiles
- **Fuites mémoire** : Gestion des event listeners et timers

#### 2. Problèmes au Niveau de l'Architecture

- **Requêtes N+1** : Patterns d'accès à la base de données
- **Manque de cache** : Calculs répétés et appels API
- **Taille de bundle** : Bibliothèques inutiles et division de code
- **Gestion des ressources** : Utilisation des pools de connexion et threads

#### 3. Impact de la Dette Technique

- **Code legacy** : Dégradation des performances par d'anciennes implémentations
- **Problèmes de conception** : Couplage fort par manque de distribution des responsabilités
- **Manque de tests** : Manque de détection des régressions de performance
- **Manque de surveillance** : Système de détection précoce des problèmes

### Matrice ROI d'Amélioration des Performances

```text
ROI d'amélioration = (effet réduction temps + amélioration qualité) ÷ heures d'implémentation
```

| Priorité                                  | Amélioration Expérience Utilisateur | Difficulté d'Implémentation | Effet Réduction Temps | Exemple Concret        | Heures | Effet           |
| ----------------------------------------- | ----------------------------------- | --------------------------- | --------------------- | ---------------------- | ------ | --------------- |
| **[P0] Implémenter immédiatement**        | Haute                               | Basse                       | > 50%                 | Introduire CDN         | 8h     | Réponse -60%    |
| **[P1] Implémenter rapidement**           | Haute                               | Moyenne                     | 20-50%                | Optimiser images       | 16h    | Chargement -30% |
| **[P2] Implémenter de manière planifiée** | Basse                               | Haute                       | 10-20%                | Division code          | 40h    | Initial -15%    |
| **[P3] Reporter/observer**                | Basse                               | Basse                       | < 10%                 | Optimisations mineures | 20h    | Partiel -5%     |

#### Critères de Détermination de Priorité

- **P0 (implémenter immédiatement)** : Amélioration UX "Haute" × Difficulté "Basse" = ROI maximum
- **P1 (implémenter rapidement)** : Amélioration UX "Haute" × Difficulté "Moyenne" = ROI élevé
- **P2 (de manière planifiée)** : Amélioration UX "Basse" × Difficulté "Haute" = ROI moyen
- **P3 (reporter)** : Amélioration UX "Basse" × Difficulté "Basse" = ROI faible

### Corrélation entre Métriques de Performance et Amélioration UX

| Métrique             | Plage d'Amélioration | Amélioration Vitesse Perçue | Satisfaction Utilisateur | Heures d'Implémentation |
| -------------------- | -------------------- | --------------------------- | ------------------------ | ----------------------- |
| **LCP (chargement)** | -0,5s                | +30%                        | Taux rebond -7%          | 16h                     |
| **FID (réponse)**    | -50ms                | +15%                        | Stress -20%              | 8h                      |
| **CLS (stabilité)**  | -0,05                | +10%                        | Opération erronée -50%   | 4h                      |
| **TTFB (serveur)**   | -200ms               | +25%                        | Vitesse perçue +40%      | 24h                     |
| **TTI (interactif)** | -1,0s                | +35%                        | Taux complétion +15%     | 32h                     |
| **Taille bundle**    | -30%                 | +20%                        | Première visite +25%     | 16h                     |

### Mesure et Outils

#### Node.js / JavaScript

```bash
# Profiling
node --prof app.js
clinic doctor -- node app.js

# Analyse de bundle
npx webpack-bundle-analyzer
lighthouse --chrome-flags="--headless"
```

#### Base de Données

```sql
-- Analyse de requêtes
EXPLAIN ANALYZE SELECT ...
SHOW SLOW LOG;
```

#### Frontend

```bash
# Performance React
grep -r "useMemo\|useCallback" . --include="*.jsx"

# Analyse de ressources
find ./src -name "*.png" -o -name "*.jpg" | xargs ls -lh
```

### Amélioration Continue

- **Audit régulier** : Exécution de tests de performance hebdomadaires
- **Collecte de métriques** : Suivi du temps de réponse et de l'utilisation mémoire
- **Configuration d'alertes** : Notification automatique lors de dépassement de seuils
- **Partage d'équipe** : Documentation des cas d'amélioration et des antipatterns