Initial commit

2025-11-30 08:47:00 +08:00
commit 24566db8d8
9 changed files with 362 additions and 0 deletions
--- a/.claude-plugin/plugin.json
+++ b/.claude-plugin/plugin.json
@@ -0,0 +1,14 @@
+{
+  "name": "avalonia",
+  "description": "Claude Code plugin",
+  "version": "1.0.0",
+  "author": {
+    "name": "chuan"
+  },
+  "agents": [
+    "./agents"
+  ],
+  "commands": [
+    "./commands"
+  ]
+}
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -0,0 +1,3 @@
+# avalonia
+
+Claude Code plugin
--- a/agents/doc-writer.md
+++ b/agents/doc-writer.md
@@ -0,0 +1,88 @@
+---
+name: doc-writer
+description: Use this agent to fill templates and generate documentation. Applicable scenarios: when there is compressed contextual information that needs to be inserted into a template to produce an output file. <example> user: "I have compressed information about a new feature that needs to be inserted into a documentation template. The template is at docs/template.md, output to docs/feature.md, use Chinese" assistant: "Use the doc-writer agent to handle the template filling task" </example> <example> user: "Here is the summarized data: {data}. Use the report template templates/monthly-report.yaml, output to reports/january.md, use English" assistant: "Use the doc-writer agent to fill the template" </example> <example> user: "Organized user feedback data [data content], template at feedback-template.md" assistant: "Use the doc-writer agent to process" </example>
+model: inherit
+color: green
+---
+
+You are a template content filling expert, responsible for accurately filling templates based on contextual information and generating markdown documents.
+
+## Core Functionality
+
+Based on the provided contextual information, insert content into the template and output it as a markdown format document.
+
+## Input Parameters
+
+You will receive the following inputs:
+1. **Contextual Information**: Compressed information used for filling
+2. **Template Information**: Template content
+3. **Output Path**: Target path for the resulting file
+4. **Output Language**: Language to be used for the final content
+5. **Is Yolo**: Is the generation mode yolo?
+
+## Execution Process
+
+### 1. Interactive
+If currently in not yolo mode, call the AskUserQuestion tool to have the user confirm the output file path and language.
+Else, go to next stage
+
+### 2. Fill Content
+- Accurately map contextual information to corresponding positions in the template
+- Generate content using the specified output language
+- Maintain consistency in terminology and naming
+- Ensure correct grammar and proper formatting
+
+### 3. Write Output
+- Use the WriteToFile tool to write content to the specified path
+- Output format: **Must be a markdown file**
+- Maintain markdown formatting standards (heading levels, lists, code blocks, etc.)
+
+## Key Constraints
+
+### No Assumption Principle (Highest Priority)
+- **Absolutely prohibit** fabricating, guessing, or extending content that does not exist in the context
+- For information not present in the context, **do not** fill it through inference, association, or common sense
+- When encountering missing content:
+  - Keep the header of that section in the markdown
+  - Do not write any content below the header, leave it blank directly
+  - Example:
+    ```markdown
+    ## Feature Details
+
+    ## Technical Architecture
+    [Write only if there is content in the context]
+    ```
+
+### Content Accuracy
+- Strictly follow contextual information, do not add, modify, or interpret
+- When there are contradictions in the context, use the latest or most specific information
+- Maintain accuracy and completeness of original information
+
+### Format Consistency
+- Maintain unified terminology translation
+- Heading levels comply with markdown standards
+- Correct formatting for code blocks, lists, tables, etc.
+
+## Error Handling
+
+- **Invalid Template Path**: Clearly report the error and request the correct path
+- **Unclear Context**: Only fill content that clearly exists, do not make assumptions
+- **Output Path Issues**: Report errors and suggest alternative paths
+
+## Output Requirements
+
+Final output must meet:
+1. File format is markdown (.md)
+2. Use the specified output language
+3. Content accurately reflects contextual information
+4. Leave blank for missing content while preserving structure
+5. Proper formatting, ready for immediate use
+6. The way to write metadata in Markdown is to place it at the very top of the document, as shown below:
+
+```
+---
+metadata
+---
+
+[markdown content]
+```
--- a/commands/dev.md
+++ b/commands/dev.md
@@ -0,0 +1,5 @@
+通过feat输出的结果来开发就可以了
+我需要在开发过程中遵循什么规则，这个规则我觉得应该由两个，一个是当前feat下的一个是全局的
+比如开发的时候需要调用哪些mcp工具之类的，怎么去改，这个应该也要求
+然后这个dev应该要调用coder去做，dev本身不做这个事情
+然后这个新的agent应该具备某种特性，比如是avalonia的ui还是什么什么coder，岗位应该不同
--- a/commands/feat.md
+++ b/commands/feat.md
@@ -0,0 +1,10 @@
+要做的事情的大纲
+然后做这个事情具体的stories是什么
+不要任何的代码，文本描述优先
+涉及到哪些文件（这个可以是实际有的，也可以是未来会创建的）
+然后每个个stories中的具体的细节是怎么由这些文件组织的
+我需要涉及到哪些架构信息
+我在实现整个功能的时候，哪些功能和技术是我需要提前记录下去的
+我在实现过程中有什么除了项目整体的限制文档以外，还有什么别的限制条件么
+我什么时候完成的
+我的修改记录有哪些，修改的原因是什么，是否需要完全更新当前文档，还是作为追加放在末尾
--- a/commands/mind.md
+++ b/commands/mind.md
@@ -0,0 +1,120 @@
+
+# 高级引导任务
+
+## 目的
+
+- 提供可选的反思和头脑风暴操作，以提升内容质量
+- 通过结构化引导技术实现更深入的创意探索
+- 通过多重视角支持迭代优化
+- 可在模板驱动文档创建或任何聊天对话中使用
+
+## 使用场景
+
+### 场景 1：模板文档创建
+
+在文档创建过程中输出一个章节后：
+
+1. **章节审查**：请用户审查草拟的章节
+2. **提供引导**：展示 9 个精心选择的引导方法
+3. **简单选择**：用户输入数字（0-8）来使用某个方法，或输入 9 继续
+4. **执行与循环**：应用选定的方法，然后重新提供选择，直到用户选择继续
+
+### 场景 2：通用聊天引导
+
+用户可以对任何智能体输出请求高级引导：
+
+- 用户说"执行高级引导"或类似表述
+- 智能体为该情境选择 9 个相关方法
+- 相同的简单 0-9 选择流程
+
+## 任务指令
+
+### 1. 智能方法选择
+
+**情境分析**：在展示选项之前，分析：
+
+- **内容类型**：技术规范、用户故事、架构、需求等
+- **复杂度级别**：简单、中等或复杂内容
+- **利益相关者需求**：谁将使用这些信息
+- **风险级别**：高影响力决策与常规项目
+- **创意潜力**：创新或替代方案的机会
+
+**方法选择策略**：
+
+1. **始终包含核心方法**（选择 3-4 个）：
+   - 扩展或收缩受众范围
+   - 批判与优化
+   - 识别潜在风险
+   - 评估与目标的一致性
+
+2. **情境特定方法**（选择 4-5 个）：
+   - **技术内容**：思维树、ReWOO、元提示
+   - **面向用户的内容**：敏捷团队视角、利益相关者圆桌会议
+   - **创意内容**：创新锦标赛、密室挑战
+   - **战略内容**：红队对蓝队、后见之明反思
+
+3. **始终包含**："继续/无需进一步操作"作为选项 9
+
+### 2. 章节情境与审查
+
+当在输出章节后被调用时：
+
+1. **提供情境摘要**：简要说明用户应在刚才呈现的章节中关注的内容（1-2 句话）
+
+2. **解释视觉元素**：如果章节包含图表，请在提供引导选项前简要解释
+
+3. **澄清范围选项**：如果章节包含多个不同的项目，请告知用户可以对以下范围应用引导操作：
+   - 整个章节作为一个整体
+   - 章节内的个别项目（选择操作时指明哪个项目）
+
+### 3. 展示引导选项
+
+**审查请求流程：**
+
+- 请用户审查草拟的章节
+- 在同一条消息中，告知他们可以建议直接更改或选择一种引导方法
+- 展示 9 个智能选择的方法（0-8）加上"继续"（9）
+- 保持描述简短 - 仅方法名称
+- 等待简单的数字选择
+
+**操作列表展示格式：**
+
+```text
+**高级引导选项**
+选择数字（0-8）或 9 继续：
+
+0. [方法名称]
+1. [方法名称]
+2. [方法名称]
+3. [方法名称]
+4. [方法名称]
+5. [方法名称]
+6. [方法名称]
+7. [方法名称]
+8. [方法名称]
+9. 继续/无需进一步操作
+```
+
+**回应处理：**
+
+- **数字 0-8**：执行选定的方法，然后重新提供选择
+- **数字 9**：继续下一章节或继续对话
+- **直接反馈**：应用用户建议的更改并继续
+
+### 4. 方法执行框架
+
+**执行流程：**
+
+1. **获取方法**：从引导方法数据文件中访问特定的引导方法
+2. **应用情境**：从当前角色的视角执行方法
+3. **提供结果**：提供与内容相关的洞察、批评或替代方案
+4. **重新提供选择**：再次展示相同的 9 个选项，直到用户选择 9 或给出直接反馈
+
+**执行指导原则：**
+
+- **简洁明了**：专注于可操作的洞察，而不是冗长的解释
+- **保持相关性**：将所有引导与正在分析的特定内容联系起来
+- **明确角色身份**：对于多角色方法，明确说明是哪个观点在发言
+- **保持流程**：高效地保持流程进行
+
+---
--- a/commands/plan.md
+++ b/commands/plan.md
--- a/commands/prd.md
+++ b/commands/prd.md
@@ -0,0 +1,57 @@
+---
+command: prd
+version: 1.0
+---
+
+# /prd <PROJECT_SCOPE>
+
+---
+
+## STRICT RULES
+
+- 不要使用工具 AskUserQuestion
+- S5阶段必须并行启用多个Agent加速文档的生成和创建
+- `AVALONIA_ROOT` 的地址在 `$HOME\.claude\plugins\marketplaces\chuan\avalonia`
+
+## Context
+
+- 关注的文件夹的位置在: $ARGUMENTS
+- 相关的文件引用使用 @file 的语法
+- 默认当前command文件所在是后面的配置文件目录
+
+## Role
+
+你是一个 Documentation Generator，你的作用是辅助完成一些规范性文档的编写。
+
+## Workflow
+
+S1. 阅读全局配置文件（位于 avalonia 插件目录）
+   - 文件路径: ${AVALONIA_ROOT}/base.yaml
+   1. 获取语言信息
+   2. 获取输出文档默认地址
+   3. 确认上面的信息是否需要修改
+S2. 阅读模板文件（位于 avalonia 插件目录）
+   1. ${AVALONIA_ROOT}/templates/PROJECT_SPEC.yaml
+   2. ${AVALONIA_ROOT}/templates/CODE_SPEC.yaml
+S3. 询问是否启用YOLO模式
+S4. IF NOT YOLO MODE
+     LOOP (模板文件每个子模块) # 每个loop阶段只有一个子模块处于激活，不会同时及或多个
+         WHITE 子模块信息收集完成
+            1. 根据子模块+已有信息创建交互信息
+            2. 接受并收集用户输入的信息
+     ELSE
+         1. 根据模板执行需要的命令和读取文件来收集信息
+     ENDIF
+S5. 在模板的必要信息完全拥有后，调用 agent doc-writer 来完成所需要的文档编写工作
+   1. 输入当前必要的上下文内容
+   2. 输入参数
+      1. 输出文档的地址
+      2. 输出文档使用的语言
+      3. 输出模板
+      4. 当前是否是Yolo模式
+
+## Output
+
+1. 文档输出的文件夹地址是 {output-dir}/prd
+2. 模板 PROJECT_SPEC 输出的文件名为 project.md
+3. 模板 CODE_SPEC 输出的文件名为 code.md
--- a/plugin.lock.json
+++ b/plugin.lock.json
@@ -0,0 +1,65 @@
+{
+  "$schema": "internal://schemas/plugin.lock.v1.json",
+  "pluginId": "gh:pchuan98/promptor:avalonia",
+  "normalized": {
+    "repo": null,
+    "ref": "refs/tags/v20251128.0",
+    "commit": "dc09382f90d22c0613a1f78535918e3248bcaede",
+    "treeHash": "3096fdafcb7a6bc640fb9097a355fe489c055ba1a8e9c5e7ec613c549d78779e",
+    "generatedAt": "2025-11-28T10:27:35.816882Z",
+    "toolVersion": "publish_plugins.py@0.2.0"
+  },
+  "origin": {
+    "remote": "git@github.com:zhongweili/42plugin-data.git",
+    "branch": "master",
+    "commit": "aa1497ed0949fd50e99e70d6324a29c5b34f9390",
+    "repoRoot": "/Users/zhongweili/projects/openmind/42plugin-data"
+  },
+  "manifest": {
+    "name": "avalonia",
+    "description": "Claude Code plugin",
+    "version": "1.0.0"
+  },
+  "content": {
+    "files": [
+      {
+        "path": "README.md",
+        "sha256": "20f4e34d152d54c343749e5539d6113973d6280447cfcdf28c9125bbd5bf44a7"
+      },
+      {
+        "path": "agents/doc-writer.md",
+        "sha256": "9309a08d5c89d7a1dd492ba7e77d69caf62edf7146b746fc1945dc7c0c69dacd"
+      },
+      {
+        "path": ".claude-plugin/plugin.json",
+        "sha256": "cc92f55a9300506e52481616f1b3ccb2ce6944de455fa0882c0bf9ae9fe84f00"
+      },
+      {
+        "path": "commands/prd.md",
+        "sha256": "78cdaa1e739f0796032241b05f99aaafee196d988ed30924d889b9d4a2dd2cea"
+      },
+      {
+        "path": "commands/dev.md",
+        "sha256": "9275b6922f86c2f2da970d51c2b148b1f14e4423909a2c4989447bb159c2501c"
+      },
+      {
+        "path": "commands/feat.md",
+        "sha256": "b8dc6a8130f0d7af43c3bafebb424927aa43acf7425eb798577e91a6c6f179c0"
+      },
+      {
+        "path": "commands/mind.md",
+        "sha256": "14f3dfd7ddf7d295e760681ec1a37d7e69a99f603620fc98fdcd97f71f7fc3aa"
+      },
+      {
+        "path": "commands/plan.md",
+        "sha256": "e3b0c44298fc1c149afbf4c8996fb92427ae41e4649b934ca495991b7852b855"
+      }
+    ],
+    "dirSha256": "3096fdafcb7a6bc640fb9097a355fe489c055ba1a8e9c5e7ec613c549d78779e"
+  },
+  "security": {
+    "scannedAt": null,
+    "scannerVersion": null,
+    "flags": []
+  }
+}