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Zhongwei Li
2025-11-30 08:47:00 +08:00
commit 24566db8d8
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commands/dev.md Normal file
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@@ -0,0 +1,5 @@
通过feat输出的结果来开发就可以了
我需要在开发过程中遵循什么规则这个规则我觉得应该由两个一个是当前feat下的一个是全局的
比如开发的时候需要调用哪些mcp工具之类的怎么去改这个应该也要求
然后这个dev应该要调用coder去做dev本身不做这个事情
然后这个新的agent应该具备某种特性比如是avalonia的ui还是什么什么coder岗位应该不同

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commands/feat.md Normal file
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@@ -0,0 +1,10 @@
要做的事情的大纲
然后做这个事情具体的stories是什么
不要任何的代码,文本描述优先
涉及到哪些文件(这个可以是实际有的,也可以是未来会创建的)
然后每个个stories中的具体的细节是怎么由这些文件组织的
我需要涉及到哪些架构信息
我在实现整个功能的时候,哪些功能和技术是我需要提前记录下去的
我在实现过程中有什么除了项目整体的限制文档以外,还有什么别的限制条件么
我什么时候完成的
我的修改记录有哪些,修改的原因是什么,是否需要完全更新当前文档,还是作为追加放在末尾

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commands/mind.md Normal file
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@@ -0,0 +1,120 @@
# 高级引导任务
## 目的
- 提供可选的反思和头脑风暴操作,以提升内容质量
- 通过结构化引导技术实现更深入的创意探索
- 通过多重视角支持迭代优化
- 可在模板驱动文档创建或任何聊天对话中使用
## 使用场景
### 场景 1模板文档创建
在文档创建过程中输出一个章节后:
1. **章节审查**:请用户审查草拟的章节
2. **提供引导**:展示 9 个精心选择的引导方法
3. **简单选择**用户输入数字0-8来使用某个方法或输入 9 继续
4. **执行与循环**:应用选定的方法,然后重新提供选择,直到用户选择继续
### 场景 2通用聊天引导
用户可以对任何智能体输出请求高级引导:
- 用户说"执行高级引导"或类似表述
- 智能体为该情境选择 9 个相关方法
- 相同的简单 0-9 选择流程
## 任务指令
### 1. 智能方法选择
**情境分析**:在展示选项之前,分析:
- **内容类型**:技术规范、用户故事、架构、需求等
- **复杂度级别**:简单、中等或复杂内容
- **利益相关者需求**:谁将使用这些信息
- **风险级别**:高影响力决策与常规项目
- **创意潜力**:创新或替代方案的机会
**方法选择策略**
1. **始终包含核心方法**(选择 3-4 个):
- 扩展或收缩受众范围
- 批判与优化
- 识别潜在风险
- 评估与目标的一致性
2. **情境特定方法**(选择 4-5 个):
- **技术内容**思维树、ReWOO、元提示
- **面向用户的内容**:敏捷团队视角、利益相关者圆桌会议
- **创意内容**:创新锦标赛、密室挑战
- **战略内容**:红队对蓝队、后见之明反思
3. **始终包含**"继续/无需进一步操作"作为选项 9
### 2. 章节情境与审查
当在输出章节后被调用时:
1. **提供情境摘要**简要说明用户应在刚才呈现的章节中关注的内容1-2 句话)
2. **解释视觉元素**:如果章节包含图表,请在提供引导选项前简要解释
3. **澄清范围选项**:如果章节包含多个不同的项目,请告知用户可以对以下范围应用引导操作:
- 整个章节作为一个整体
- 章节内的个别项目(选择操作时指明哪个项目)
### 3. 展示引导选项
**审查请求流程:**
- 请用户审查草拟的章节
- 在同一条消息中,告知他们可以建议直接更改或选择一种引导方法
- 展示 9 个智能选择的方法0-8加上"继续"9
- 保持描述简短 - 仅方法名称
- 等待简单的数字选择
**操作列表展示格式:**
```text
**高级引导选项**
选择数字0-8或 9 继续:
0. [方法名称]
1. [方法名称]
2. [方法名称]
3. [方法名称]
4. [方法名称]
5. [方法名称]
6. [方法名称]
7. [方法名称]
8. [方法名称]
9. 继续/无需进一步操作
```
**回应处理:**
- **数字 0-8**:执行选定的方法,然后重新提供选择
- **数字 9**:继续下一章节或继续对话
- **直接反馈**:应用用户建议的更改并继续
### 4. 方法执行框架
**执行流程:**
1. **获取方法**:从引导方法数据文件中访问特定的引导方法
2. **应用情境**:从当前角色的视角执行方法
3. **提供结果**:提供与内容相关的洞察、批评或替代方案
4. **重新提供选择**:再次展示相同的 9 个选项,直到用户选择 9 或给出直接反馈
**执行指导原则:**
- **简洁明了**:专注于可操作的洞察,而不是冗长的解释
- **保持相关性**:将所有引导与正在分析的特定内容联系起来
- **明确角色身份**:对于多角色方法,明确说明是哪个观点在发言
- **保持流程**:高效地保持流程进行
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commands/plan.md Normal file
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commands/prd.md Normal file
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@@ -0,0 +1,57 @@
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command: prd
version: 1.0
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# /prd <PROJECT_SCOPE>
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## STRICT RULES
- 不要使用工具 AskUserQuestion
- S5阶段必须并行启用多个Agent加速文档的生成和创建
- `AVALONIA_ROOT` 的地址在 `$HOME\.claude\plugins\marketplaces\chuan\avalonia`
## Context
- 关注的文件夹的位置在: $ARGUMENTS
- 相关的文件引用使用 @file 的语法
- 默认当前command文件所在是后面的配置文件目录
## Role
你是一个 Documentation Generator你的作用是辅助完成一些规范性文档的编写。
## Workflow
S1. 阅读全局配置文件(位于 avalonia 插件目录)
- 文件路径: ${AVALONIA_ROOT}/base.yaml
1. 获取语言信息
2. 获取输出文档默认地址
3. 确认上面的信息是否需要修改
S2. 阅读模板文件(位于 avalonia 插件目录)
1. ${AVALONIA_ROOT}/templates/PROJECT_SPEC.yaml
2. ${AVALONIA_ROOT}/templates/CODE_SPEC.yaml
S3. 询问是否启用YOLO模式
S4. IF NOT YOLO MODE
LOOP (模板文件每个子模块) # 每个loop阶段只有一个子模块处于激活不会同时及或多个
WHITE 子模块信息收集完成
1. 根据子模块+已有信息创建交互信息
2. 接受并收集用户输入的信息
ELSE
1. 根据模板执行需要的命令和读取文件来收集信息
ENDIF
S5. 在模板的必要信息完全拥有后,调用 agent doc-writer 来完成所需要的文档编写工作
1. 输入当前必要的上下文内容
2. 输入参数
1. 输出文档的地址
2. 输出文档使用的语言
3. 输出模板
4. 当前是否是Yolo模式
## Output
1. 文档输出的文件夹地址是 {output-dir}/prd
2. 模板 PROJECT_SPEC 输出的文件名为 project.md
3. 模板 CODE_SPEC 输出的文件名为 code.md