gh-nanasess-eccube-dev-agents-plugins-eccube-dev-agents/commands/save-context.md

会話コンテキストの保存

このコマンドは、現在の会話内容と作業状況を指定ファイルにMarkdown形式で保存します。 コンテキストが限界に達した際に、/clear 前に使用することで作業の継続性を保ちます。

手順

1. ファイル名の決定:

   • $ARGUMENTS が指定されている場合: そのファイル名を使用
   • $ARGUMENTS がない場合: a. 現在の会話内容から作業内容を分析し、簡潔な英語のキーワード（2-4単語）を抽出 例: "authentication-feature", "bug-fix-order", "refactor-payment" b. 現在時刻のタイムスタンプ（YYYYMMDDhhmm形式）を生成 c. ファイル名を <キーワード>-<YYYYMMDDhhmm>.md の形式で生成 例: authentication-feature-202510301730.md

2. 最近の会話から以下を抽出:

   • 作業の目的・背景: なぜこの作業を始めたのか
   • 現在の進捗状況: どこまで進んでいるか
   • 発見事項・課題: 実装中に判明した問題点や注意事項
   • 技術的な決定事項: 採用した技術やアプローチ
   • 次のアクション: これから何をする必要があるか

3. Markdown形式で整形:

   # 作業コンテキスト
   
   保存日時: YYYY-MM-DD HH:MM:SS
   
   ## 作業概要
   [作業の目的と背景]
   
   ## 現在の状況
   [進捗状況と完了した内容]
   
   ## 発見事項
   [実装中に判明した問題点や注意事項]
   
   ## 技術的決定事項
   [採用した技術やアプローチ]
   
   ## 残りのタスク
   [未完了の作業と次に取り組むべきこと]
   
   ## 参考情報
   [関連ファイル、URL、その他の参考情報]
   

4. ファイルに書き込み:

   • .ai-agent/sessions/ ディレクトリが存在しない場合は作成（mkdir -p .ai-agent/sessions）
   • 指定されたファイル名で .ai-agent/sessions/ 以下に保存
   • 保存先: .ai-agent/sessions/<ファイル名>

5. 保存完了を報告:

   • 保存したファイル名
   • 保存した内容の概要
   • 次のステップ（/clear の使用を提案）

引数

$ARGUMENTS (オプション) - 保存先ファイル名（例: current-work.md）

指定がない場合は、会話内容から作業を推測し、<作業内容>-<YYYYMMDDhhmm>.md 形式で自動生成されます。 例: authentication-feature-202510301730.md

使用例

# ファイル名を指定して保存
/save-context current-work.md
# → .ai-agent/sessions/current-work.md に保存

# ファイル名を省略（自動生成: 作業内容-タイムスタンプ.md）
/save-context
# 例: .ai-agent/sessions/authentication-feature-202510301730.md が生成される

実際のユースケース

1. コンテキストが残り少ない → `/save-context`
   → 自動生成: `.ai-agent/sessions/authentication-feature-202510301730.md`
2. `/clear` でコンテキストクリア
3. 新セッションで `/load-context authentication-feature-202510301730.md` で状況把握
4. 作業継続

または、明示的にファイル名を指定:
1. `/save-context my-important-work.md`
   → `.ai-agent/sessions/my-important-work.md` に保存
2. `/clear`
3. `/load-context my-important-work.md`

注意事項

• 既存のファイルが存在する場合は上書きされます
• 機密情報（パスワード、APIキーなど）は保存しないよう注意してください
• コンテキストファイルは定期的に整理することを推奨します