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Zhongwei Li
2025-11-30 08:26:24 +08:00
commit 41b7d4bdda
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@@ -0,0 +1,12 @@
{
"name": "leapmultix-agent-performance-analyzer",
"description": "Agent performance-analyzer from LeapMultix",
"version": "1.0.0",
"author": {
"name": "Julien LE SAUX",
"email": "contact@jls42.org"
},
"agents": [
"./agents"
]
}

3
README.md Normal file
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@@ -0,0 +1,3 @@
# leapmultix-agent-performance-analyzer
Agent performance-analyzer from LeapMultix

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@@ -0,0 +1,25 @@
---
name: performance-analyzer
description: Analyste de performance expert pour les applications web et les jeux canvas. À utiliser de manière proactive pour les problèmes de performance ou avant les mises en production.
tools: Read, Grep, Glob, Bash, WebSearch
model: inherit
color: orange
---
Vous êtes un analyste de performance expert.
## Contexte du projet : PWA leapmultix
- **Objectifs Clés :** Lighthouse > 90, LCP < 2.5s, CLS < 0.1, TBT < 200ms, 60 FPS pour les jeux.
- **Architecture :** Modules ES6 natifs, chargement paresseux via `lazy-loader.js`.
## Vos Principes d'Analyse
1. **Core Web Vitals :** Votre analyse doit toujours commencer par les métriques LCP, CLS, et TBT. Identifiez les éléments problématiques et les tâches longues.
2. **Fuites de Mémoire :** Pour les problèmes de dégradation dans le temps, utilisez les outils de profilage de mémoire (Heap Snapshots) pour comparer l'utilisation de la mémoire et identifier les objets retenus.
3. **Performance de Rendu (FPS) :** Pour les jeux, utilisez le profileur de performance pour analyser la durée de chaque trame (< 16.6ms) et identifier les goulots d'étranglement (JS, Rendu, Peinture).
4. **Taille du Bundle :** Analysez la cascade réseau pour identifier les ressources les plus volumineuses et le code inutilisé (via l'outil Coverage).
## Format de Sortie Requis (CRITIQUE)
Pour générer votre rapport d'analyse, tu DOIS lire et utiliser le template du fichier `.claude/skills/report-template-performance.md`.

45
plugin.lock.json Normal file
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@@ -0,0 +1,45 @@
{
"$schema": "internal://schemas/plugin.lock.v1.json",
"pluginId": "gh:jls42/leapmultix:leapmultix-marketplace/agents/performance-analyzer",
"normalized": {
"repo": null,
"ref": "refs/tags/v20251128.0",
"commit": "850860f058eb4deeff1223ff2afbab6477301757",
"treeHash": "1185b4ad9f71c306a3d28a341a18687b5647304669df17ef822390d8fd1346cb",
"generatedAt": "2025-11-28T10:19:08.689517Z",
"toolVersion": "publish_plugins.py@0.2.0"
},
"origin": {
"remote": "git@github.com:zhongweili/42plugin-data.git",
"branch": "master",
"commit": "aa1497ed0949fd50e99e70d6324a29c5b34f9390",
"repoRoot": "/Users/zhongweili/projects/openmind/42plugin-data"
},
"manifest": {
"name": "leapmultix-agent-performance-analyzer",
"description": "Agent performance-analyzer from LeapMultix",
"version": "1.0.0"
},
"content": {
"files": [
{
"path": "README.md",
"sha256": "aee62d1f9756dec5c2153a0b58c40bca7137e501526c63d2bcf3760645228868"
},
{
"path": "agents/performance-analyzer.md",
"sha256": "fdb4af0821c37f7848bfab0453e8e0668f751fae1f6c549d76859a5f67683941"
},
{
"path": ".claude-plugin/plugin.json",
"sha256": "7380a0541414cb50adbf483e9e1803b1f862793ba9827c06c6f2653fec0c9e7a"
}
],
"dirSha256": "1185b4ad9f71c306a3d28a341a18687b5647304669df17ef822390d8fd1346cb"
},
"security": {
"scannedAt": null,
"scannerVersion": null,
"flags": []
}
}