Initial commit
This commit is contained in:
Zhongwei Li
288
skills/commands/references/guides/memory-usage.md
Normal file
288
skills/commands/references/guides/memory-usage.md
Normal file
@@ -0,0 +1,288 @@
|
||||
# 记忆系统使用详解
|
||||
|
||||
## 何时查询记忆
|
||||
|
||||
### 必须查询
|
||||
- 任何代码修改前（查询相关历史决策）
|
||||
- 回答架构问题前（查询长期知识）
|
||||
- 识别模式时（查询类似历史）
|
||||
|
||||
### 可选查询
|
||||
- 探索新项目时（建立上下文）
|
||||
- 生成建议时（经验基础）
|
||||
|
||||
## 何时更新记忆
|
||||
|
||||
### 必须更新
|
||||
- 关键架构决策（写入长期记忆）
|
||||
- 错误和教训（写入情景记忆）
|
||||
- 识别出的新模式（写入长期记忆）
|
||||
|
||||
### 可选更新
|
||||
- 工作假设和上下文（短期记忆）
|
||||
- 用户偏好（长期记忆）
|
||||
|
||||
## 记忆检索技巧
|
||||
|
||||
### CLI查询语法
|
||||
|
||||
#### 基本查询
|
||||
```bash
|
||||
# 进入记忆目录
|
||||
cd .ai-runtime/memory
|
||||
|
||||
# 查询今天的所有事件
|
||||
python3 memory_cli.py query --where "date='2025-11-14'"
|
||||
|
||||
# 按标签搜索架构决策
|
||||
python3 memory_cli.py query \
|
||||
--where "tags CONTAINS 'architecture' AND type='decision'" \
|
||||
--order-by "timestamp desc"
|
||||
|
||||
# 最近10个事件（表格格式）
|
||||
python3 memory_cli.py query --limit 10 --order-by "timestamp desc"
|
||||
|
||||
# 最近事件（JSON格式，便于程序处理）
|
||||
python3 memory_cli.py query --limit 5 --format json --order-by "timestamp desc"
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 高级查询条件
|
||||
- 日期范围: `--where "date>='2025-11-01' AND date<='2025-11-14'"`
|
||||
- 标签组合: `--where "tags CONTAINS 'error' OR tags CONTAINS 'bug'"`
|
||||
- 类型过滤: `--where "type='meeting'"`
|
||||
|
||||
#### 输出定制
|
||||
- 选择字段: `--select "id,timestamp,title"`
|
||||
- 排序: `--order-by "date desc, timestamp asc"`
|
||||
- 分页: `--limit 20 --offset 40`
|
||||
|
||||
### 文件系统检索
|
||||
|
||||
```bash
|
||||
# 快速定位记忆文件
|
||||
grep -r "关键词" .ai-runtime/memory/
|
||||
|
||||
# 查看最近的事件
|
||||
tail -50 .ai-runtime/memory/episodic/timeline.md
|
||||
|
||||
# 搜索相关知识
|
||||
grep -A5 -B5 "认证" .ai-runtime/memory/long-term/*.md
|
||||
|
||||
# 查看短期记忆状态
|
||||
cat .ai-runtime/memory/short-term/consciousness.md
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 记忆管理最佳实践
|
||||
|
||||
### 事件记录规范
|
||||
|
||||
#### 事件分类
|
||||
- `event`: 一般事件（代码审查、部署上线）
|
||||
- `decision`: 关键决策（架构选择、技术栈变更）
|
||||
- `error`: 错误和问题（生产故障、构建失败）
|
||||
- `meeting`: 会议纪要（团队会议、客户会议）
|
||||
- `milestone`: 里程碑（项目启动、版本发布）
|
||||
|
||||
#### 标签体系
|
||||
**技术标签**:
|
||||
- `architecture` - 架构相关
|
||||
- `database` - 数据库相关
|
||||
- `frontend` - 前端相关
|
||||
- `backend` - 后端相关
|
||||
- `devops` - 运维相关
|
||||
- `security` - 安全相关
|
||||
|
||||
**活动标签**:
|
||||
- `planning` - 规划阶段
|
||||
- `development` - 开发阶段
|
||||
- `testing` - 测试阶段
|
||||
- `deployment` - 部署阶段
|
||||
- `maintenance` - 维护阶段
|
||||
|
||||
**结果标签**:
|
||||
- `success` - 成功
|
||||
- `failure` - 失败
|
||||
- `improvement` - 改进
|
||||
- `regression` - 回归
|
||||
|
||||
### 记忆固化流程
|
||||
|
||||
#### 短期 → 长期固化
|
||||
1. **识别价值**: 发现有复用价值的模式或知识
|
||||
2. **整理内容**: 转换为结构化文档格式
|
||||
3. **选择位置**: 移动到 `long-term/` 适当分类目录
|
||||
4. **建立链接**: 更新相关引用和索引
|
||||
5. **验证完整**: 确保内容准确且可检索
|
||||
|
||||
#### 工作记忆 → 情景记忆
|
||||
1. **事件捕获**: 自动记录关键操作和决策点
|
||||
2. **上下文提取**: 获取相关背景信息和影响
|
||||
3. **时间戳记录**: 确保时间线准确性
|
||||
4. **分类标注**: 添加适当的类型和标签
|
||||
5. **关联建立**: 链接相关事件和决策
|
||||
|
||||
### 质量保证
|
||||
|
||||
#### 一致性检查
|
||||
- 验证所有episodic文件都有有效的YAML front matter
|
||||
- 检查时间戳格式统一性（ISO 8601）
|
||||
- 确认标签命名规范和大小写一致性
|
||||
- 验证文件路径结构正确性
|
||||
|
||||
#### 数据完整性
|
||||
- 确保必需字段存在（id, timestamp, title）
|
||||
- 检查引用关系的有效性
|
||||
- 验证元数据的一致性
|
||||
|
||||
### 性能优化
|
||||
|
||||
#### 查询优化
|
||||
- 使用索引字段进行过滤（优先使用date, type, tags）
|
||||
- 合理使用LIMIT限制结果数量
|
||||
- 组合条件时注意执行顺序
|
||||
|
||||
#### 存储优化
|
||||
- 定期清理过期短期记忆（7天）
|
||||
- 压缩历史episodic文件
|
||||
- 归档低频访问的长期记忆
|
||||
|
||||
## 高级使用模式
|
||||
|
||||
### 编程接口集成
|
||||
|
||||
#### Python脚本集成
|
||||
```python
|
||||
from memory_discovery import MemoryDiscovery
|
||||
|
||||
# 初始化记忆发现器
|
||||
discovery = MemoryDiscovery('.ai-runtime/memory')
|
||||
|
||||
# 复杂查询
|
||||
events = discovery.query(
|
||||
where="date>='2025-11-01' AND (tags CONTAINS 'architecture' OR tags CONTAINS 'security')",
|
||||
order_by="timestamp desc",
|
||||
limit=50
|
||||
)
|
||||
|
||||
# 统计分析
|
||||
from collections import Counter
|
||||
types = Counter(event.type for event in events)
|
||||
tags = Counter(tag for event in events for tag in event.tags)
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### Web服务集成
|
||||
```python
|
||||
from flask import Flask, jsonify
|
||||
from memory_discovery import MemoryDiscovery
|
||||
|
||||
app = Flask(__name__)
|
||||
discovery = MemoryDiscovery('.ai-runtime/memory')
|
||||
|
||||
@app.route('/api/events/search')
|
||||
def search_events():
|
||||
query = request.args.get('q', '')
|
||||
limit = int(request.args.get('limit', 20))
|
||||
|
||||
events = discovery.query(where=f"title LIKE '%{query}%'", limit=limit)
|
||||
return jsonify([event.to_dict() for event in events])
|
||||
```
|
||||
|
||||
### 自动化脚本
|
||||
|
||||
#### 每日摘要生成
|
||||
```bash
|
||||
#!/bin/bash
|
||||
# 生成每日记忆摘要
|
||||
|
||||
DATE=$(date +%Y-%m-%d)
|
||||
REPORT_DIR=".ai-runtime/reports"
|
||||
mkdir -p $REPORT_DIR
|
||||
|
||||
# 生成摘要报告
|
||||
python3 memory_cli.py query --where "date='${DATE}'" --format json | jq 'length' > "${REPORT_DIR}/daily-summary-${DATE}.md"
|
||||
|
||||
echo "## 今日事件类型分布" >> "${REPORT_DIR}/daily-summary-${DATE}.md"
|
||||
python3 memory_cli.py query --where "date='${DATE}'" --select "type" --format json | jq -r '.[].type' | sort | uniq -c >> "${REPORT_DIR}/daily-summary-${DATE}.md"
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 定期维护
|
||||
```bash
|
||||
#!/bin/bash
|
||||
# 记忆系统维护脚本
|
||||
|
||||
# 清理过期短期记忆
|
||||
find .ai-runtime/memory/short-term/ -mtime +7 -delete
|
||||
|
||||
# 生成健康报告
|
||||
echo "=== 记忆系统健康检查 $(date) ===" > .ai-runtime/reports/health-$(date +%Y%m%d).md
|
||||
echo "情景记忆事件数: $(find .ai-runtime/memory/episodic/ -name '*.md' | wc -l)" >> .ai-runtime/reports/health-$(date +%Y%m%d).md
|
||||
echo "长期记忆文档数: $(find .ai-runtime/memory/long-term/ -name '*.md' | wc -l)" >> .ai-runtime/reports/health-$(date +%Y%m%d).md
|
||||
echo "短期记忆文件数: $(find .ai-runtime/memory/short-term/ -name '*.md' | wc -l)" >> .ai-runtime/reports/health-$(date +%Y%m%d).md
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 故障排除
|
||||
|
||||
### 常见问题
|
||||
|
||||
#### 查询无结果
|
||||
- **原因**: WHERE条件过于严格或字段名称错误
|
||||
- **解决**: 检查语法，简化条件，验证字段名称
|
||||
- **示例**: `--where "date='2025-11-14'"` 而不是 `--where "date='11/14/2025'"`
|
||||
|
||||
#### 事件不显示
|
||||
- **原因**: 时间戳格式错误或文件路径不符合规范
|
||||
- **解决**: 验证YAML front matter的timestamp字段格式
|
||||
- **检查**: `python3 -c "from memory_discovery import MemoryDiscovery; d=MemoryDiscovery('.'); print(len(d.events))"`
|
||||
|
||||
#### 性能问题
|
||||
- **原因**: 查询条件过于宽泛或数据量过大
|
||||
- **解决**: 添加更多过滤条件，使用LIMIT限制结果
|
||||
- **优化**: 优先使用索引字段（date, type, tags）
|
||||
|
||||
### 调试技巧
|
||||
|
||||
#### 查看解析过程
|
||||
```python
|
||||
# 调试事件解析
|
||||
from memory_discovery import MemoryDiscovery
|
||||
import datetime
|
||||
|
||||
discovery = MemoryDiscovery('.ai-runtime/memory')
|
||||
|
||||
for event in discovery.events[:5]: # 只检查前5个
|
||||
print(f"ID: {event.id}")
|
||||
print(f"标题: {event.title}")
|
||||
print(f"时间戳: {event.timestamp}")
|
||||
print(f"时间戳类型: {type(event.timestamp)}")
|
||||
print(f"标签: {event.tags}")
|
||||
print("---")
|
||||
```
|
||||
|
||||
#### 验证查询语法
|
||||
```python
|
||||
# 测试查询条件
|
||||
test_conditions = [
|
||||
"date='2025-11-14'",
|
||||
"tags CONTAINS 'architecture'",
|
||||
"type='decision'",
|
||||
"date>='2025-11-01' AND date<='2025-11-14'"
|
||||
]
|
||||
|
||||
for condition in test_conditions:
|
||||
try:
|
||||
events = discovery.query(where=condition, limit=1)
|
||||
print(f"✓ {condition}: {len(events)} 结果")
|
||||
except Exception as e:
|
||||
print(f"✗ {condition}: {e}")
|
||||
```
|
||||
|
||||
## 扩展和定制
|
||||
|
||||
### 自定义事件类型
|
||||
在episodic事件中添加新的type值，并确保查询时正确处理。
|
||||
|
||||
### 自定义标签体系
|
||||
根据项目需求扩展标签体系，保持一致的命名约定。
|
||||
|
||||
### 集成外部系统
|
||||
通过编程接口将记忆系统集成到其他工具和系统中。
|
||||
Reference in New Issue
Block a user