zhongwei/gh-dwsy-ai-runtime-ai-runtime-toolkit

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Zhongwei Li 8cd5c7679d Initial commit

2025-11-29 18:24:37 +08:00

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工具装备系统设计哲学

核心理念

整合优于创造 (Integration over Creation)

为什么选择整合？

成熟稳定: 经过数千小时的社区打磨和实际使用验证
社区支持: 庞大的用户群、完善的文档和活跃的维护
专注专业: 每个工具只做一件事，并做到极致
认知卸载: 无需重复实现，直接使用成熟解决方案

实际案例:

使用 ripgrep 而非重新实现代码搜索
使用 jq 而非创建自定义JSON处理器
使用 fzf 而非开发模糊查找界面

元数据驱动架构

设计原则:

声明式配置: 通过 .meta.yml 文件描述工具能力
自动发现: 基于文件系统结构自动注册工具
类型安全: 明确的工具分类、版本和依赖管理

元数据标准:

name: SERVICE-CHECK-001
description: HTTP服务健康检查工具
language: bash
category: MONITOR
complexity: level-2
dependencies: [curl]
parameters:
  - name: url
    type: string
    required: true
    description: 要检查的服务URL

渐进式披露设计

受 anthropics/skills 项目启发，采用分层文档结构：

SKILL.md: 核心入口，包含基本概念和快速开始
references/: 详细参考文档，按需加载
README.md: 索引和导航，指向具体文档

工具分类体系

复杂度分层

级别	代码行数	特点	示例
Level-1	1-5行	简单命令封装	基础系统调用
Level-2	6-20行	参数处理和错误处理	服务检查、文件操作
Level-3	21-50行	复杂逻辑和数据处理	依赖分析、报告生成
Level-4	50+行	完整应用程序	API测试框架

功能分类

分类	用途	示例工具
CODE	代码处理和分析	依赖分析器、代码统计器
DATA	数据处理和转换	依赖分析器、JSON处理器
TEST	测试和验证	API测试工具、数据验证器
BUILD	构建和部署	构建脚本、部署检查器
MONITOR	监控和诊断	服务检查器、日志分析器
DOC	文档处理	文档生成器、格式转换器

语言选择策略

Bash工具:

系统级操作（文件、进程、网络）
轻量级文本处理
调用现有CLI工具的胶水代码

Python工具:

复杂数据处理和分析
需要丰富标准库的功能
跨平台兼容性要求

Node.js工具:

Web/API相关操作
需要npm生态系统的工具
现代JavaScript开发栈集成

开发工作流

工具创建流程

需求识别: 识别重复3次以上的任务
复杂度评估: 确定合适的复杂度级别
语言选择: 根据任务特点选择编程语言
模板应用: 使用相应模板快速创建
元数据编写: 创建 .meta.yml 描述文件
测试验证: 通过 discover-toolkit.py 测试
文档编写: 添加使用说明和示例

质量保证

代码质量:

错误处理和边界情况覆盖
输入验证和参数检查
清晰的错误消息和退出码

文档质量:

完整的参数说明
实际使用示例
常见问题和故障排除

集成质量:

正确的元数据格式
合理的依赖声明
向后兼容性保证

生态系统扩展

外部工具整合策略

选择标准:

社区活跃度: GitHub stars、最近提交频率
跨平台支持: 支持主流操作系统
许可证兼容: MIT/BSD/Apache等宽松许可证
维护状态: 积极维护，无重大安全问题

整合深度:

Level-1: 简单命令别名和参数传递
Level-2: 错误处理和输出格式化
Level-3: 高级功能封装和定制选项

版本管理和兼容性

语义版本: 遵循 SemVer 规范

MAJOR: 不兼容的API变更
MINOR: 向后兼容的新功能
PATCH: 向后兼容的bug修复

兼容性保证:

工具接口的向后兼容
元数据格式的稳定性
升级路径的明确说明

性能和效率

资源使用优化

启动时间: 工具应该在2秒内启动 内存使用: 避免不必要的内存占用 磁盘I/O: 合理使用缓存和临时文件

并发和并行

设计考虑:

工具是否支持并发执行
共享资源的正确处理
输出的线程安全性

实现策略:

无状态设计优先
显式的并发控制
资源锁的合理使用

监控和维护

健康检查

自动监控:

工具可用性检查
性能指标收集
错误率统计

维护任务:

定期更新外部工具
清理过时工具
优化性能瓶颈

演进策略

持续改进:

用户反馈收集和分析
性能指标监控
新需求和功能的评估

弃用管理:

明确的弃用时间表
迁移路径说明
向后兼容性保证

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