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tool_id: BASH-ANALYZE-LOGS-002
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tool_name: "日志分析器"
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基本信息:
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语言: bash
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文件: analyze-logs.sh
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复杂度: level-2
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创建日期: 2025-11-14
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作者: CodeConscious
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用途分类:
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- DATA # 数据分析
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- MONITOR # 监控诊断
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功能描述:
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简介: "分析日志文件，按级别过滤、时间范围筛选、模式匹配和错误统计"
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详细: |
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支持功能:
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- 按日志级别统计（ERROR/WARN/INFO/DEBUG）
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- 按关键词模式搜索（正则表达式）
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- 错误模式识别（超时、连接错误、内存问题）
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- 统计汇总和建议生成
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- 支持时间范围筛选（需要日志包含日期）
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使用场景:
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- "分析生产环境错误日志，找到崩溃原因"
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- "统计API接口错误频率和类型分布"
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- "监控服务健康状况，识别异常模式"
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- "排查性能问题，定位慢请求和超时"
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- "验证修复效果，比较修复前后的日志"
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使用方法:
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命令: "bash analyze-logs.sh <日志文件> [模式] [级别] [日期范围]"
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参数:
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日志文件: "日志文件路径（必需）"
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模式: "要搜索的正则表达式（可选）"
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级别: "日志级别: ERROR/WARN/INFO/DEBUG（默认: INFO）"
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日期范围: "日期范围, 如: 2025-11-01~2025-11-14（可选，需要日志包含日期）"
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示例:
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- "分析应用日志: bash analyze-logs.sh /var/log/app.log"
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- "搜索错误: bash analyze-logs.sh /var/log/app.log 'timeout|error' ERROR"
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- "按时间筛选: bash analyze-logs.sh /var/log/app.log 'database' WARN 2025-11-01~2025-11-07"
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依赖要求:
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系统命令:
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- bash: 支持bash 4.0+
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- awk: 文本处理
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- grep: 模式匹配
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- wc: 计数
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- du: 文件大小
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输入输出:
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输入:
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- 类型: 文本文件
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- 格式: 任意日志格式（支持自定义分析）
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- 示例: |
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2025-11-14 10:30:00 [INFO] User login successful
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2025-11-14 10:30:01 [ERROR] Database connection timeout
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2025-11-14 10:30:02 [WARN] High memory usage: 85%
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输出:
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- stdout: 统计摘要、错误分析、建议
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- 格式: 人类可读文本 + 颜色高亮
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上次使用:
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时间: 2025-11-14 11:00:00
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用途: "分析auth-service崩溃日志，找到连接池配置问题"
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结果: "成功识别47次超时错误，12次连接数过多错误，定位到连接池不足问题"
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满意度: 0.95
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相关工具:
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- 前置工具: 无
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- 互补工具:
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- toolkit/bash/system/check-service.sh（服务健康检查）
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- toolkit/python/analysis/analyze_logs.py（复杂日志解析）
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- 替代工具:
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- grep + wc（手动统计）
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维护记录:
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2025-11-14:
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- 初始创建
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- 支持级别统计、模式匹配、错误模式识别
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2025-11-15:
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- 添加时间范围筛选功能（实验性）
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- 优化颜色输出
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TODO:
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- 支持JSON日志格式解析
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- 添加图表可视化（ASCII）
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- 支持日志文件压缩格式（.gz）
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