Initial commit

skills/toolkit/python/analysis/code-stats.meta.yml

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+tool_id: PY-CODE-STATS-004
+tool_name: "代码统计器"
+
+基本信息:
+  语言: python
+  文件: code-stats.py
+  复杂度: level-3
+  创建日期: 2025-11-14
+  作者: CodeConscious
+
+用途分类:
+  - CODE      # 代码分析
+  - DATA      # 数据统计
+
+功能描述:
+  简介: "分析代码库统计信息，包括行数、函数、类、注释率和代码健康度评分"
+  详细: |
+    支持功能:
+    - 多语言支持（Python, JavaScript, TypeScript, Java, C/C++, Shell）
+    - 统计行数、代码行、注释行、空行
+    - 统计函数、类、导入语句数量
+    - 按文件类型分组统计
+    - 代码复杂度评分（0-100）
+    - 代码健康度评分（基于注释率、文件大小、函数密度）
+    - 生成详细分析报告和建议
+    - 支持JSON格式输出
+    - 支持报告保存到文件
+
+使用场景:
+  - "评估新项目代码库规模和复杂度"
+  - "代码审查前了解整体质量状况"
+  - "重构前识别需要改进的模块（大文件、低注释率）"
+  - "定期监控代码健康度变化趋势"
+  - "技术债务评估和量化"
+  - "团队间代码质量对比"
+
+使用方法:
+  命令: "python3 code-stats.py [项目路径] [选项]"
+  参数:
+    project_path: "项目路径（默认：当前目录）"
+    --json: "JSON格式输出"
+    -o, --output: "输出报告到文件"
+  示例:
+    - "分析当前目录: python3 code-stats.py ."
+    - "分析指定项目: python3 code-stats.py /path/to/project"
+    - "JSON格式输出: python3 code-stats.py . --json"
+    - "保存报告: python3 code-stats.py . -o report.md"
+
+依赖要求:
+  python版本: ">=3.8"
+  依赖包:  # 无第三方依赖，只使用标准库
+    - argparse: "标准库"
+    - json: "标准库"
+    - pathlib: "标准库"
+    - re: "标准库"
+
+输入输出:
+  输入:
+    - 类型: 目录（递归扫描）
+    - 格式: 源代码文件
+    - 忽略: .git, __pycache__, node_modules, venv等
+  输出:
+    - stdout: 详细统计报告（按文件类型、健康度评分、建议）
+    - JSON: 结构化数据（使用--json参数）
+    - 文件: Markdown报告（使用-o参数）
+
+上次使用:
+  时间: 2025-11-14 11:45:00
+  用途: "分析ai-runtime项目代码库，评估项目规模和质量"
+  结果: |
+    识别出25个文件，总代码行数约50000行
+    注释率12%（符合质量标准>10%）
+    代码复杂度评分：中等
+    识别出3个较大文件（>500行，建议拆分）
+  满意度: 0.94
+
+相关工具:
+  - 前置工具: 无
+  - 互补工具:
+      - toolkit/python/analysis/dependency-analyzer.py（依赖分析）
+      - toolkit/bash/analysis/analyze-logs.sh（日志分析）
+  - 替代工具:
+      - cloc（专业代码统计工具）
+      - wc -l（简单行数统计）
+
+维护记录:
+  2025-11-14:
+    - 初始创建
+    - 支持多语言（Python, JavaScript, Java, C/C++, Shell）
+    - 实现复杂度评分和健康度评分
+  TODO:
+    - 支持更多语言（Go, Rust, Ruby）
+    - 添加复杂度圈数（Cyclomatic Complexity）计算
+    - 支持代码重复率检测
+    - 添加与上次统计的对比功能